<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[LiuSid7的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; LiuSid7]]></copyright><item><title><![CDATA[告别重复劳动，让 Claude Code 帮你批量重构老旧代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160594790</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160594790</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 17:52:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详解如何利用 Claude Code 批量重构老旧代码，通过选取试点模块、编写精准指令及人机协作抽样检查，安全高效地消除技术债务。文章展示了从回调地狱到 async/await 的实战案例，验证了代码可读性与性能的双重提升，是开发者告别重复劳动的最佳实践。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用 Claude Code 快速搭建本地开发环境，新手也能一次成功]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160594788</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160594788</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 17:49:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详解如何利用 Claude Code 快速搭建本地开发环境，解决新手面临的环境配置难题。通过自然语言指令自动完成依赖安装、虚拟环境创建及智能纠错，让项目初始化像对话一样简单，大幅提升开发效率与学习信心。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[普通人能在 2026 年用到的 AI 生活助手长什么样]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160594802</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160594802</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 15:47:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文展望 2026 年普通人将拥有的 AI 生活助手，描绘其从被动指令执行者进化为主动式 Personal AI Agent 的图景。通过本地大模型实现跨场景协同与隐私保护，提供懂生活的智能服务，助力用户提前培养数字习惯迎接未来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026 年 AI 如何走进工厂，让生产线自己会思考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160594800</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160594800</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 15:44:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文展望 2026 年 AI 走进工厂的变革，核心在于机器视觉与强化学习的深度耦合。通过构建数据底座与边缘智能架构，生产线将实现从被动执行到自主决策的跨越，具备设备自愈、动态排产及良品率实时优化能力，真正让生产线自己会思考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026 年创意行业变了，设计师这样跟 AI 搭档干活]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160594804</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160594804</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 15:39:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026 年创意行业迎来变革，设计师正从提示词工程师转型为逻辑编排者。本文解析人机混合工作流，通过多智能体协作与风格知识库构建，解决版权与一致性难题，助力创作者在 AI 时代实现效率与创意的双重飞跃。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[# Cursor 使用与 MCP 配置故障排除实战指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160355644</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160355644</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 09:29:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[解耦测试：在将任何 MCP 接入 Cursor 前，先在本地终端运行该脚本，确保 Token 和网络通畅。监控日志：遇到转圈时，通过查看，这里有最真实的错误代码（如403或ETIMEDOUT保持简洁：过多的 MCP 服务器会显著增加后台功耗和进程挂起的概率。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude降智，是自杀还是装死？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160250775</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160250775</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 13:51:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[你的用户数据在我这里，你的工作流在我这里，你的部署环境在我这里。300亿的营收证明了Anthropic有能力赚钱，但泄露图暴露了Anthropic真正的焦虑——光会赚钱不够，得让别人离不开你。商业竞争的残酷真相就是：用户不关心你的GPQA分数是94.4还是94.5，用户关心的是「我说一句话，App能不能跑起来」。」，信任开始破灭，对Anthropic的嘲讽铺天盖地，连最忠实的拥趸都开始动摇。想象一下，如果你依赖这个模型处理任何关键任务，而他们却可以在不告知你的情况下，直接换成一个差得多的模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[这可能是目前最全的《Claude code使用指南》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160224696</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160224696</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 18:51:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近有不少听闻cc的大名跑来上手新工具的朋友，但是cil的页面让不少对命令行不熟悉的朋友感到疑惑。不知道如何下手。今天笔者在这里分享一下我根据官方文，内容很长，建议作为工具书使用：主要内容： - 六种不同平台的详细安装方法，包括 Docker 和源码编译 - MCP 集成完整指南，连接外部服务和数据库的配置教程 - 完整的命令参考表，覆盖 CLI 命令和交互模式斜杠命令 - 安全权限管理和最佳实践，避免数据泄露风险 - 自动化脚本示例，适用于和团队协作场景 - 详细的故障排除指南，快速解决常见配置问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MarkItDown：一键搞定N种办公文件转Markdown，支持MCP]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160187184</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160187184</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 16:54:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[是一个轻量级的 Python 工具，用于将各种文件转换为 Markdown，以便与 LLMs 和相关的文本分析管道一起使用，将重要的文档结构和内容作为 Markdown 保留（包括：标题、列表、表格、链接等）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[star31.6k，Aider：让代码编写如虎添翼的终端神器_aider编程助手-优快云博客]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160187158</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160187158</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 16:53:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[ider是一款运行在终端中的AI结对编程工具，它能与大型语言模型（LLM）无缝协作，直接在您的本地Git仓库中编辑代码。无论是启动新项目，还是优化现有代码库，Aider都能成为您最得力的助手。它支持等顶级AI模型，几乎可以连接任何LLM，让编程体验如虎添翼。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CHATERM AI：开启云资源氛围管理新篇章！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160187135</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160187135</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 16:52:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[Chaterm支持Command与Agent两种模式，Command模式的定位是用户辅助，类似于辅助驾驶，是AI辅助人来生成指令，在当前已有的终端会话中执行命令。Chaterm是一款AI驱动的终端工具，相比传统终端工具，除了加入诸多的AI Agent能力，也加入了比如零信任认证等大量安全性相关的能力，目前该项目刚刚发布，我们期待这款工具在未来能有更优秀的表现！：可配置的全局Alias，给复杂的命令和批处理脚本设置一个全局的别名，无需再输入复杂的指令，即使移动化场景下也能高效完成输入，提高工作效率！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Langflow：这个拖拽式AI工作流神器正在颠覆传统编程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160187095</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160187095</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 16:50:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： Langflow是一款可视化AI Agent开发工具，支持通过拖拽界面快速构建大语言模型（LLM）工作流。其核心优势包括： 低代码开发：提供积木式可视化编辑器，无需深厚编程基础即可搭建复杂Agent流程； 全栈兼容性：支持OpenAI、Claude、Gemini等主流模型及Pinecone等向量数据库，覆盖RAG等高级场景； 高效部署：支持一键生成API接口或JSON导出，便于系统集成； 企业级功能：内置多Agent协作、权限管理、运行监控（LangSmith集成）等能力，适合规模化应用。目前以7.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ComfyUI配合xFormers加速推理全过程实测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160146408</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/160146408</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 14:05:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[原本 PyTorch 需要多次调用不同的小算子来完成注意力计算，而 xFormers 将这些操作合并成单一高效的 kernel 调用，显著减少了 GPU 的调度开销。ComfyUI 提供了框架，xFormers 提供了动力，二者结合所构建的，正是一种面向未来的智能内容生成基础设施。的组合逐渐成为高性能 AIGC 工作流的事实标准——前者提供了前所未有的流程控制粒度，后者则从底层突破了注意力机制带来的计算瓶颈。简单来说，就是把大任务切成小批次逐步处理，虽然略微增加计算量，但换来的是显存使用的大幅下降。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude Code打通 Figma，2 分钟搞定产品UI界面（附保姆级安装教程）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/159797566</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/159797566</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 14:46:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍了如何从零开始搭建Claude Code与Figma的连接工作流，实现设计修改时自动生成前端代码的功能。教程包含7个关键步骤：安装Claude Code（需先安装Cursor编辑器）、接入API（推荐使用国内GLM4.6模型）、下载配置CC Switch工具、启动Claude Code、连接Figma MCP、安装Figma插件，以及常见报错解决方案。作者特别提示使用国内API更经济实惠，并分享了授权验证、插件安装等具体操作命令，最后针对400报错提供了版本降级解决方案。整个流程约需30分钟完成]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026 见证历史：Anthropic 意外“开源”了 Claude Code]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/159727118</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/159727118</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 13:59:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过对这 50 万行代码的解剖，我们发现 Claude Code 绝非简单的“终端对话框”，它展示了 Anthropic 对。即便是在 AI 狂奔的今天，这也是足以载入史册的工程意外：Anthropic 在发布。这次泄露的本质非常朴素：搬家时把锁在保险柜里的日记副本，贴在了纸箱外面。在极其硬核的逻辑库中，Anthropic 的工程师竟然塞进了一套完整的。这不仅是一场公关灾难，更是一扇通往 AI Agent 未来形态的。这是代码中最令人惊叹的设计。代码内包含了一套成熟的“经理-执行者”模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[破解ZLibrary反爬：实战技巧与代码揭秘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/159512874</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/159512874</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 18:27:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[（注：具体代码实现应包含异常处理、日志记录等完整生产级考量）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2024年技术趋势：开发者必看指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/159512854</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/159512854</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 18:24:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[技术发展趋势聚焦AI大模型落地、边缘计算和轻量化发展，云计算向无服务器架构演进，Web3与区块链探索新场景。开发者需关注Rust等语言生态、低代码工具及AIOps转型，行业应用突出数字孪生、AI医疗和实时风控。面临技术迭代快、开源商业化平衡等挑战，建议持续跟踪趋势，重视AI伦理问题，规划高效学习路径。（149字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于STM32的智能RLC测量系统设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/158930291</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/158930291</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Wed, 11 Mar 2026 17:10:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文设计了一种基于STM32的智能RLC测量仪系统，采用NE555振荡电路与STM32混合信号处理方案。系统通过RC振荡器、多谐振荡器和三点式振荡器分别实现电阻、电容和电感测量，精度达到±1%-±3%。创新性地采用相位差检测法自动识别元件类型，准确率达98%。针对工程实践中遇到的小信号稳定性、温度漂移和电磁干扰等问题，系统通过同轴电缆、温度补偿算法和屏蔽罩等措施有效解决。测试数据显示，该系统在100Ω-1MΩ电阻、100pF-10000pF电容和100μH-10mH电感范围内表现优异，具有实用价值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Macbook手动清理系统缓存]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/158845816</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/158845816</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Mon, 09 Mar 2026 15:49:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[我是个数码博主，平时再怎么折腾系统，也不至于堆出一百多G的“系统”。你点左上角苹果图标，选“关于本机”，点进“存储空间”，里面“系统”一栏如果超过40G，那就说明有很多临时文件、缓存、快照堆在那。我花了两个小时，手动清了一圈，最后释放出了整整60多个G，电脑顺滑到像刚买来一样。没装任何清理软件，全靠自己一点点动手，现在就把完整流程讲给你听，只要你不是新手，照着做也能搞定。做完这一整套后，我的系统占用从121G降到了59G，电脑重新变得顺畅，启动快了，应用也不卡了，再也没有“空间不足”的提示跳出来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude Code 的完整跑通流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/158731679</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuSid7/article/details/158731679</guid><author>LiuSid7</author><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 10:34:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[Claude Code 会自动读取你文件夹里的内容，思考步骤，然后询问你是否允许它直接修改文件。注意：你的每一次代码修改、每一次提问，系统都会根据消耗的字符数从这笔预充值金里扣除极小额的费用。Claude Code 采用的是“用多少扣多少”的开发者 API 计费模式。(注：要让第二步的安装命令生效，你的电脑必须先具备以下运行环境。“解释一下 index.js 里的这段代码是干什么用的。“在这个项目里新建一个用户登录页面，并配好基础的样式。当你的账号有钱了，就可以把这个工具下载到电脑里。]]></description><category></category></item></channel></rss>