《动态规划》— 背包问题总结(未完待续)

本文详细介绍了动态规划在解决背包问题中的应用,包括01背包、完全背包和多重背包问题,通过实例展示了如何使用动态规划求解,并提供了相关的ACM竞赛题目作为练习。

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一、01背包问题 (先枚举物品,再逆序枚举容量)

http://blog.youkuaiyun.com/liujiuxiaoshitou/article/details/70230507

http://blog.youkuaiyun.com/liujiuxiaoshitou/article/details/70173076

POJ 3624  Charm Bracelet      HDU 2062 Bone Collector

1.   while (scanf("%d %d", &n, &v) != EOF)    

2.     {    

3.         int i, j;    

4.         for (i=0; i<n; i++) scanf("%d %d", &vol[i], &val[i]);    

5.         memset(dp, 0, sizeof(dp));    

6.     

7.         for (i=0; i<n; i++)    

8.             for (j=v; j>=vol[i]; j--)    

9.                 if (dp[j] < dp[j-vol[i]] + val[i])   //状态转移方程  

10.                    dp[j] = dp[j-vol[i]] + val[i];    

11.    

12.        printf("%d\n", dp[v]);    

13.    }    

HDU 3466 ProudMerchants01背包+排序)

骄傲的商人:先按M=p-q排序,应该先买M大的物体,与顺序有关的01背包

1. struct Node  

2. {  

3.     int p,q,v;  

4. }node[maxn];  

5.   

6. int cmp(Node a,Node b)  

7. {  

8.     return a.q - a.p < b.q - b.p;    //从小到大排序   

9. }  

1. memset(dp,0,(m+1)*sizeof(dp[0]));  

2.         sort(node,node+n,cmp);  

3.         for(i = 0; i < n; i++)  

4.         {  

5.             for(j = m; j >= node[i].q; j--)  

6.             {  

7.                 dp[j] = max(dp[j],dp[j-node[i].p]+node[i].v);  

8.             }  

9.         }  

10.        printf("%d\n",dp[m]);  

NYOJ 2126 Buysouvenirs(01背包+输出方案数)

1. for (int i=1; i<=n; i++)    

2.             for (int j=m; j>=val[i]; j--)    

3.             {    

4.                 //若选了物品i后,能买的件数比不选物品i的件数大,dp[j-val[i]]>dp[j]           那么 更新dp[j],同时,p[j]的方案数即为p[j-val[i]]  

5.                 //例如  AB   AC  ABD  ACD 仍为两种,所以p[j]=p[j-val[i]]即可  

6.                 if (dp[j] < dp[j-val[i]]+1)    

7.                 {&

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