（转载）MapReduce作业配置参数

原文：https://blog.youkuaiyun.com/qiezikuaichuan/article/details/46682049

Note：以下配置可在服务器的mapred-site.xml中配置，作为MapReduce作业的缺省配置参数。也可以在目标作业提交时，通过configuration个性化指定这些参数。

参数名称	缺省值	说明
mapreduce.job.name		作业名称
mapreduce.job.priority	NORMAL	作业优先级
yarn.app.mapreduce.am.resource.mb	1536	MR ApplicationMaster占用的内存量
yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores	1	MR ApplicationMaster占用的虚拟CPU个数
mapreduce.am.max-attempts	2	MR ApplicationMaster最大失败尝试次数
mapreduce.map.memory.mb	1024	每个Map Task需要的内存量
mapreduce.map.cpu.vcores	1	每个Map Task需要的虚拟CPU个数
mapreduce.map.maxattempts	4	Map Task最大失败尝试次数
mapreduce.reduce.memory.mb	1024	每个Reduce Task需要的内存量
mapreduce.reduce.cpu.vcores	1	每个Reduce Task需要的虚拟CPU个数
mapreduce.reduce.maxattempts	4	Reduce Task最大失败尝试次数
mapreduce.map.speculative	false	是否对Map Task启用推测执行机制
mapreduce.reduce.speculative	false	是否对Reduce Task启用推测执行机制
mapreduce.job.queuename	default	作业提交到的队列
mapreduce.task.io.sort.mb	100	任务内部排序缓冲区大小
mapreduce.map.sort.spill.percent	0.8	Map阶段溢写文件的阈值（排序缓冲区大小的百分比）
mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies	5	Reduce Task启动的并发拷贝数据的线程数目

注意，hadoop 2.x以后的版本重新命名了1.x中的所有配置参数，但兼容1.x版本中的旧参数，只不过会打印一条warning log来提示用户参数的过期。

MapReduce新旧参数对照表可参考Java类org.apache.hadoop.mapreduce.util.ConfigUtil，举例如下：

过期参数名	新参数名
mapred.job.name	mapreduce.job.name
mapred.job.priority	mapreduce.job.priority
mapred.job.queue.name	mapreduce.job.queuename
mapred.map.tasks.speculative.execution	mapreduce.map.speculative
mapred.reduce.tasks.speculative.execution	mapreduce.reduce.speculative
io.sort.factor	mapreduce.task.io.sort.factor
io.sort.mb	mapreduce.task.io.sort.mb