云数据的管理

最新推荐文章于 2023-07-13 23:24:30 发布
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在现行法律框架没有包括云数据的管理，也无从管理，但是如果云技术成熟，政府一定会对所有的服务器进行统一管理，甚至技术。而ip6也许正是最好的契机，私人服务器会成为用户隐私最后屏障

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数据的存储放在第三方保密机构中，数据请求来自于用户的授权，将数据予以特定的加密，使用机构提交数据处理方法给第三方，第三方优化数据的存储使用返回结果

数仓建模—数据生命周期管理
06-28 4万+
确定适用于数据集的存储类型后，就可以评估基础架构是否存在任何安全漏洞，以及是否可对数据进行各种不同类型的处理，例如数据加密和数据转换，以保护企业免受恶意行为实施者的威胁。一个出色的 DLM 流程提供针对企业数据的结构和组织，帮助实现流程中的关键目标，包括数据安全性和数据可用性。任何所存储数据的副本都作为备份，以防出现数据删除或数据损坏等情况，防止对数据的意外更改以及包括恶意软件攻击在内的蓄意破坏。特定的数据所经历的⽣命周期由实际的业务场景所决定，并⾮所有的数据都会完整的经历六个阶段。
实现跨越多个云的无缝云数据管理
jeffreyzhong的博客
09-30 1727
数据和分析工作变得更加成熟，随着越来越多的数据被收集，分析，整合和输出，企业也越来越依赖这些数据。考虑到单一云存储带来的数据风险越来越大，数据灭失甚至被窃取的损失可能会瞬间将一个企业压垮，很多数据拥有者开始同时选择一个以上的云数据部署，采用多云作为数据保险。但是，随着云上的数据量急剧增长，多云也意味着你的数据管理会越来越复杂，你应该如何面对？本文讨论了成功进行多云部署的三个以数据为重点的考虑因素，并讨论在多云环境中共享数据的一些优势。
腾讯云首席架构师黄希彤：云时代的编程模式
zhong930的博客
05-13 1997
【优快云现场报道】5月13日-15日，由全球最大中文IT社区优快云主办的“2016中国云计算技术大会”（Cloud Computing Technology Conference 2016，简称CCTC 2016）在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行。本次大会以“技术与应用、趋势与实践”为主题，聚焦最纯粹的技术干货分享，和最接地气的深度行业案例实践，汇聚国内外顶尖技术专家，共论最新的云计算技术实践...
云+网+端是互联网的基本结构
sinat_34687882的博客
11-30 1万+
云，是指云计算以及用以支撑云计算的基础设施及资源，云+网+端将会是互联网+传统行业中所有领域的基本结构，互联网+物流也是如此，因而物流业需要对云+网+端有一个基本的认识。
不是技术也能看懂云计算，大数据，人工智能
weixin_34162695的博客
03-04 1万+
我今天要讲这三个话题，一个是云计算，一个大数据，一个人工智能，我为什么要讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常非常的火，它们之间好像互相有关系，一般谈云计算的时候也会提到大数据，谈人工智能的时候也会提大数据，谈人工智能的时候也会提云计算。所以说感觉他们又相辅相成不可分割，如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系，所以有必要解释一下。   一、云计算最初是实现资源管理的灵活性   ...
小程序云开发入门---云数据库数据源的导入与导出
编程小石头
04-14 1万+
视频讲解地址：https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/9604 我们用小程序云开发来开发小程序后台时，基于小程序云开发操作后台操作起来不是很方便，我们有时候就需要把源数据到出进行统一修改，然后再导入到云开发数据库。 先来看下，我们要导出的数据长什么样。 这是我们在小程序云开发控制台看到的数据，如果我们想批量修改其中某些字段时，操作起来特别麻烦，这时候我们就需要先...
云存储与 CDMI（云数据管理接口）
WangQYoho的博客
07-08 3357
最近在做的项目涉及到云存储安全接口的设计，所以在这里先简单记一下和CDMI相关的基础知识，这一篇文章基本介绍了 CDMI的基础以及和REST的关系。 云存储 云存储是在云计算（Cloud Computing）概念上延伸和发展出来的一个概念。它的目标是将应用软件与存储设备相结合，通过应用软件实现存储设备向存储服务的转变。简单来说，云存储不是存储，而是服务。这种服务能够在网络上随需提
Informatica十年深耕细作，成就云数据管理领航者
热门推荐
小秋博客
09-13 3万+
2017年，正好是Informatica进入中国的第十个年头。不久前，Informatica启用了新Logo，发布了公司新战略方向，这也注定了2017对Informatica来说，将是具有特殊意义的一年。在Informatica一次媒体座谈会上，Informatica大中国区总经理王晨杰等多位嘉宾展示了Informatica近十年的发展情况、公司新形象、新策略及大数据领域面临的挑战与应对策略。
阿里云——云数据库管理与数据迁移
yj11290301的博客
07-13 3764
线下自建数据库迁移到云数据库RDS云上自建数据库迁移到云数据库RDS阿里云内部跨实例RDS数据库迁移从其他公共云数据库迁移到阿里云RDS数据库迁上云移需要支持同异构数据库源之间的迁移完善的数据库迁移还需要支持库列表三级映射、数据过滤多种ETL特性。
跨过虚拟化技术浪潮，Veeam快步入局云数据管理
优快云资讯
07-09 4054
成立12年，Veeam（卫盟软件）这家原来作为虚拟机提供备份保护的厂商，正逐步转型为云数据管理厂商。
一张图解读阿里云数据管理DMS企业版
阿里云云栖号
01-30 2325
摘要： 阿里云数据管理DMS企业版，作为数据管理产品大家族里的新成员，于2017年11月开启公测，今年1月底正式发布商业化版本。 作为业界领先的面向企业的数据库DevOps解决方案，DMS企业版旨在帮助企业安全、高效的使用数据库，提升研发与DBA运维的协作效率，为企业核心数据提供更安全的访问管控和操作记录查询审计。点此查看原文：http://click.aliyun.com/m/41187/阿里云...
云数据库管理与数据迁移
09-08
云数据库管理与数据迁移，云数据库管理与数据迁移，云数据库管理与数据迁移，云数据库管理与数据迁移，云数据库管理与数据迁移，云数据库管理与数据迁移
华为云数据中心解决方案技术白皮书.pdf
04-30
华为的分布式云数据中心解决方案通过上述关键技术与架构，致力于解决数据中心的可扩展性、灵活性、可靠性及运营效率等多方面挑战，旨在帮助企业提升IT基础架构的管理水平和服务质量。它不仅是数据中心未来发展的方向...
金蝶云星空数据字典V7.5
10-10
金蝶云星空，7.5数据字典，适用7.5以上版本。 内涵数据库结构，字段间关系等。 金蝶云星空标准版 V7.5 2020年3月首发，结合当今先进管理理论和数十万家国内客户最佳应用实践，提供一个通用的ERP服务平台。
cornerstone基石开源元胶片前端开发应用
08-20
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电力系统基于SPDMD算法的XLPE电缆介质响应参数辨识：电缆绝缘状态评估与老化检测系统设计（论文复现含详细代码及解释）
08-20
内容概要：本文档详细介绍了基于稀疏增强动态模态分解(SPDMD)算法对交联聚乙烯(XLPE)电缆介质响应参数的辨识方法。该方法通过分析极化电流谱线，计算增强稀疏幅值向量，确定Debye模型支路数量并计算支路元件参数。相比传统方法，SPDMD算法具有更高的辨识精度，特别是在极化电流分析上表现出色。文中提供了完整的Python代码实现，涵盖数据预处理、DMD模态计算、稀疏优化、Debye参数识别及结果可视化等步骤。此外，还讨论了该方法在电缆老化评估中的应用，包括抗噪性能、极化电流与去极化电流的对比、老化特征提取及击穿电压预测等方面。 适合人群：电气工程领域的研究人员和技术人员，特别是从事电缆绝缘状态监测和评估工作的专业人员。 使用场景及目标：①研究XLPE电缆绝缘介质的弛豫过程和老化机理；②开发电缆绝缘状态在线监测系统；③评估电缆老化程度并预测剩余寿命；④提高电缆维护效率，预防突发性故障。 其他说明：该方法不仅在理论上提供了新的视角，而且在实际工程应用中展示了良好的性能。建议在具体应用时结合现场实际情况调整相关参数，如窗口长度、稀疏系数等，以达到最佳效果。同时，对于噪声较大的环境，可以采用中值滤波等预处理手段提高数据质量。
【开发者工具与效率提升】集成开发环境及辅助工具综述：提升代码开发、测试与部署全流程效率
08-20
内容概要：本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先，介绍了两款集成开发环境（IDE）：IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者；VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次，提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor，它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着，阐述了版本控制系统 Git 的重要性，包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后，介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具，可创建、测试和文档化 API，缩短前后端联调时间。再者，提到 SonarQube 这款代码质量管理工具，能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具，通过定义应用的运行环境和依赖，确保环境一致性。最后，提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler，分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群：所有希望提高开发效率的程序员，尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标：①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量；②利用 AI 编程助手加快开发进程；③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作；④使用 Postman 管理 API 的全生命周期；⑤借助 SonarQube 提高代码质量；⑥采用 Docker 实现环境一致性；⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议：根据个人或团队的需求选择适合的工具，深入理解每种工具的功能特点，并在实际开发中不断实践和优化。
PyTorch计算机视觉实战notebook
08-20
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/247e1722a433 PyTorch计算机视觉实战notebook（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
JAVA画图形学(论文+源代码)
最新发布
08-20
java
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