索引的意义
索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构
工作机制
通过索引找到磁盘地址,再到硬盘中找到存储的数据内容

为什么选择B+树
binary search tree(二叉树)

二叉树查找采用了二分法的原则,大大缩减检索的效率,复杂度为log2n,但是可以注意到上图中的右子树是一个链表式,加入我们模拟一下这个情况,当数据不规范存储的时候,就会产生如下的一个名为二叉树实则链表的存储,在查询的时候并没有加速。相当于全表扫描,所以不采用二叉树结构存储

balance binary search tree (平衡二叉树)
所谓平衡二叉树,就是每个字节点的高度差不大于1.这个和二叉树有着比较大的差别,不会产生上图中的畸形情况。上图中的右子树的子节点的高度差为6。


本文深入探讨了MySQL索引的工作原理,从二叉树和平衡二叉树的局限性出发,阐述了为何选择B+树作为MySQL的查询机制。B+树的优势在于其矮胖型结构,有效利用磁盘预读能力,降低IO查询次数。文章还介绍了B树与B+树的区别,并讲解了MySQL中InnoDB和MyISAM的索引实现方式,以及索引原则如列的离散性、最左匹配原则和覆盖索引。
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