[单调栈] LeetCode 739. 每日温度

最新推荐文章于 2024-08-04 22:12:12 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-04 22:12:12 发布 · 195 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#c++ #leetcode #python

LeetCode 同时被 2 个专栏收录

40 篇文章

订阅专栏

栈 | 队列

4 篇文章

订阅专栏

这篇博客介绍了如何利用单调栈解决每日温度问题，提供了一个C++和Python的解题方案。通过遍历气温列表并维护一个存储下标的单调栈，可以计算出每个位置上观测到更高气温所需的天数。题目中给出了示例输入和输出，说明了算法的工作原理。

739. 每日温度

请根据每日气温列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示：气温列表长度的范围是[1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在[30, 100] 范围内的整数。

解题思路（单调栈）

维护一个存储下标的单调栈，在遍历的过程中用栈来记录右边第一个比当前元素大的元素。

C++版本

class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& T) {
        int n = T.size();
        stack<int> st;
        vector<int> res(n,0);
        for(int i = 0; i < n; i++){
            while(!st.empty() and T[i] > T[st.top()]){
                res[st.top()] = i - st.top();
                st.pop();        
            }
            st.push(i);
        }
        return res;
    }
};

Python版本

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:
        n = len(T)
        stack = []
        res = [0] * n
        for i in range(0,n):
            while stack and T[stack[-1]] < T[i]:
                res[stack[-1]] = i - stack[-1]
                stack.pop()
            stack.append(i)
        return res