人脸识别的一些背景知识

本文探讨了人脸识别技术的最新进展,并详细介绍了其基本流程:包括人脸检测、关键点定位、人脸矫正与特征提取等。此外还讨论了不同场景下的人脸识别应用如1:N和N:N搜索,以及基于虚拟ID的人脸聚类方法。

人脸识别的最新进展以及工业级大规模人脸识别实践探讨

人脸识别的基本流程

人脸检测-人脸关键点定位-人脸矫正(alignment)-人脸特征提取

人脸1:N搜索

一张待检索图片,大小为N的人脸库,判断库中是否有目标人物。

人脸N:N搜索

大量的摄像头,都在实时抓拍,有很多待确认的抓拍人脸,有个相对比较大的库。

人脸虚拟ID的聚类

虚拟ID就是不知道每个人的证件信息,只有大量的摄像头抓拍结果,根据这些人脸的图像特征和出现的时间、空间等先验信息进行聚类,这样可以挖掘用户的轨迹和行为习惯。


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