SQL 根据指定字段排序

1、默认查询方式
默认查询方式

2、随机查询方式(每次执行语句,排序方式都是随机的)
随机查询方式
3、根据指定顺序(charindex 排序的参数需要是varchar类型)
根据指定顺序

<think>我们参考用户提供的多个引用,特别是引用[2]中提到的方法和引用[3]、[4]中提到的使用窗口函数的方法。 用户需求:根据某个字段排序并去重。这里“去重”通常是指保留每组重复数据中的一条,并且要按照某个字段排序(比如保留最新的一条或最旧的一条)。 在SQL Server中,常用的方法是使用窗口函数(如ROW_NUMBER())来为每组重复的数据根据排序字段生成序号,然后取序号为1的记录。 具体步骤: 1. 使用ROW_NUMBER()窗口函数,按照去重的字段进行分区(PARTITION BY 去重字段),然后按照排序字段进行排序(ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC])。 2. 将上一步作为子查询,在外层查询中过滤出行号为1的记录。 示例: 假设我们有一个表名为`YourTable`,需要根据`FieldToDistinct`字段去重,并且根据`OrderField`字段降序排序(即保留每组中`OrderField`最大的记录)。 查询语句如下: ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY FieldToDistinct ORDER BY OrderField DESC -- 按OrderField降序排序,这样每组的第一条就是该组中OrderField最大的 ) AS rn FROM YourTable ) AS t WHERE t.rn = 1; ``` 解释: - `PARTITION BY FieldToDistinct`:将数据按`FieldToDistinct`字段分组(即相同值的分到一组)。 - `ORDER BY OrderField DESC`:在每一组内,按`OrderField`字段降序排列。 - `ROW_NUMBER()`:为每一组内的数据生成序号(从1开始)。 - 外层查询选择`rn=1`的记录,即每组的第一条记录(由于我们按`OrderField`降序,所以第一条就是该组中`OrderField`最大的记录)。 如果用户需要升序排列(取最小的),则将`DESC`改为`ASC`或省略(默认是升序)。 另外,引用[2]中提供的方法是通过分组获取最大id,再关联回原表。但是这种方法只能获取分组字段和聚合字段,不能直接获取整行所有字段(除非使用子查询或临时表)。而使用窗口函数的方法可以直接获取整行数据,更为方便。 因此,推荐使用窗口函数的方法。 注意:如果排序字段可能存在相同值,那么ROW_NUMBER()会按照顺序给不同的行号(即使值相同)。如果希望相同值得到同样的行号,可以考虑使用RANK()或DENSE_RANK(),但注意这些函数在相同值上会给出相同的排名,然后跳过后续名次(RANK)或连续名次(DENSE_RANK)。但在去重场景中,通常我们只需要一条,所以ROW_NUMBER()更常用,因为它总是生成唯一的序号。如果排序字段相同,且我们希望相同值的记录只取一条,那么ROW_NUMBER()在相同值上的顺序是不确定的(除非在ORDER BY中加入能确定顺序的字段,比如主键)。所以最好在ORDER BY子句中包含足够的字段以确保顺序的确定性。 示例改进:如果`OrderField`可能有重复值,可以增加一个字段(比如主键ID)来确保排序的确定性: ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY FieldToDistinct ORDER BY OrderField DESC, ID DESC -- 先按OrderField降序,再按ID降序,确保顺序唯一 ) AS rn FROM YourTable ) AS t WHERE t.rn = 1; ``` 这样,当`OrderField`相同时,会按照ID降序排列,然后取第一条。 根据用户的需求,我们给出以上实现方法。 </think>在 SQL Server 中根据指定字段排序并去重的实现方法主要有两种高效方案: ### 方法一:使用 `ROW_NUMBER()` 窗口函数(推荐) ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY 去重字段 -- 例如:Servername ORDER BY 排序字段 DESC -- 例如:Check_Date(按日期倒序取最新) ) AS rn FROM 表名 -- 例如:AuditItem ) AS temp WHERE rn = 1 ``` **关键说明**: 1. `PARTITION BY`:指定去重字段(如:`Servername`),系统按此字段分组 2. `ORDER BY`:指定排序字段(如:`Check_Date DESC`),组内按此规则排序 3. `rn=1`:每组只保留第一条记录(即满足排序条件的记录) **优势**: - 一次性获取完整数据行(无需二次查询) - 性能高效(单次扫描完成分组排序) --- ### 方法二:通过 `GROUP BY` + 聚合函数(兼容旧版本) ```sql SELECT t1.* FROM 表名 t1 INNER JOIN ( SELECT 去重字段, MAX(排序字段) AS max_value -- 例如:MAX(Check_Date) FROM 表名 GROUP BY 去重字段 -- 例如:Servername ) t2 ON t1.去重字段 = t2.去重字段 AND t1.排序字段 = t2.max_value ``` **适用场景**: - SQL Server 2005 等不支持窗口函数的版本 - 排序字段无重复值的情况 --- ### 两种方法对比 | 特性 | `ROW_NUMBER()` 方案 | `GROUP BY` 方案 | |--------------------|--------------------------|--------------------------| | **版本要求** | SQL Server 2005+ | 所有版本 | | **执行效率** | ⭐⭐⭐⭐ (更高) | ⭐⭐⭐ | | **结果准确性** | 精确 | 需确保排序字段唯一 | | **代码复杂度** | 简洁 | 需嵌套子查询 | > **实际建议**:优先采用 `ROW_NUMBER()` 方案,尤其在处理`时间序列数据`(如保留最新记录)或`大数据量`场景下效率优势明显[^4]。若遇排序字段重复值,可增加辅助排序字段: > ```sql > ORDER BY 主排序字段 DESC, 次排序字段 DESC -- 例如:ORDER BY Check_Date DESC, ID DESC > ```
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