数据库查询每年,每月,每天的统计

最新推荐文章于 2023-06-25 15:44:21 发布

原创最新推荐文章于 2023-06-25 15:44:21 发布 · 1.8k 阅读

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本文介绍如何使用MySQL的内置函数YEAR(), MONTH()等进行时间数据的处理，通过GROUP BY结合聚合函数如SUM(), MAX()实现订单数据按年月分组统计，提升SQL技能的同时，有效分析每月业绩。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近准备看看系统里面的订单数量和每个月的业绩，刚好可以补一补sql知识，废话不多说了,直接上干货

首先介绍下 Mysql 的几个内置函数
YEAR()函数接受date参数，并返回日期的年份。

mysql> SELECT YEAR('2018-01-01');
+--------------------+
| YEAR('2018-01-01') |
+--------------------+
|               2018 |
+--------------------+

同样的还有 month(),day(),hour(),week()等获取时间参数
接下来就可以直接写sql语句啦

select year( FROM_UNIXTIME( add_time) ) AS " 年", MONTH( FROM_UNIXTIME( add_time) ) as "月"
,sum(money) as "总计",max(money)  as "最大一笔金额"
FROM TABLENAME  
GROUP BY 
YEAR( FROM_UNIXTIME( add_time )), MONTH( FROM_UNIXTIME(add_time) )

得到的结果:
sql查询结果
主要是使用GROUP BY通过对时间进行分组，配合聚合函数得到结果!

其他的

FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format) 返回表示UNIX_TIMESTAMP参数作为'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'或YYYYMMDDHHMMSS格式的一个日期时间值.
即 时间戳转 日期
相对应的 UNIX_TIMESTAMP()时间戳转日期格式
format格式为 %Y-%m-%d %H:%i%s

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m0_72425579: /** * @param $amount 商品总金额 * @param $ndu 需要人次 * @param $surplus_amount 剩余金额 * @param $count_joiner 参与人次 * @return array */ function cutAKnife($amount , $ndu , $surplus_amount , $count_joiner){ // 10个人第五刀出现负数 // 30%人 -> 50%价格 // 30%人 -> 30% // 40%人 -> 20% $first_u = 0.3 ; // 第一区间人数占比 $second_u = 0.3; // 第二区间人数占比 $third_u = 0.4; // 第三区间人数占比 $first_p = 0.5; // 第一区间砍价金额占比 $second_p = 0.3; // 第一区间砍价金额占比 $third_p = 0.2; // 第一区间砍价金额占比 $sim = 0.7; // 每一刀区间最少占比 $last = false; // 是否为最后一刀 if($count_joiner == 0 ){ $x = 0.4 * $amount; // 默认第一刀砍价占比 }else { $amount = 0.6 * $amount; if ($count_joiner == $ndu - 1) { // 根据设定人数,最后一位直接砍完 $x = $surplus_amount; $last = true; } else { if ((($count_joiner + 1) / $ndu) <= $first_u) { // 第一阶段 if (($count_joiner + 1) / $ndu == $first_u || ($count_joiner + 2) / $ndu > $first_u) { // 当前阶段最后一个 $x = ($first_p * $amount) - ($amount - $surplus_amount); } else { $s = $amount - $surplus_amount - 0 * $amount; // 已砍价的 $y = round(($first_p * $amount * $sim) / ($first_u * $ndu), 2); // 每人基础值 $z = $y * $count_joiner; // 已砍价的总基础值 $t = $s - $z; // 已砍加的随机值 $p = ($first_p * $amount * (1 - $sim)) - $t; // 剩余水机区间 $p = $p > 0 ? $p : 0; // 保证取值有效性 $m = $count_joiner == 0 ? 0 : ($count_joiner) / ($first_u * $count_joiner) * 3; // 计算随机最大值 $m = $m > 100 ? 100 : ($m == 0 ? 30 : $m); $x = $y + $p * mt_rand(0, $m) / 100; } } elseif ((($count_joiner + 1) / $ndu) <= 0.6) { if (($count_joiner + 1) / $ndu == ($first_u + $second_u) || ($count_joiner + 2) / $ndu > ($first_u + $second_u)) { // 本轮结束 $x = ($first_p + $second_p) * $amount - ($amount - $surplus_amount); } else { // 本轮参与人次 $s = round($amount - $surplus_amount - $first_p * $amount, 2); // 已砍价的 $y = round(($second_p * $amount * $sim) / ($second_u * $ndu), 2); // 每人基础值 $z = $y * ($count_joiner - $first_u * $ndu); // 已砍价的总基础值 $t = $s - $z; // 已砍加的随机值 $p = ($second_p * $amount * (1 - $sim)) - $t; // 剩余水机区间 $p = $p > 0 ? $p : 0; $m = ($count_joiner - $first_u * $count_joiner) / ($second_u * $count_joiner) * 3; $m = $m > 100 ? 100 : $m; $x = $y + $p * mt_rand(0, $m) / 100; } } else { $s = round($amount - $surplus_amount - $first_p * $amount - $second_p * $amount, 2); // 已砍价的 $y = round(($third_p * $amount * $sim) / ($third_u * $ndu), 2); // 每人基础值 $z = $y * ($count_joiner - $first_u * $ndu - $second_u * $ndu); // 已砍价的总基础值 $t = $s - $z; // 已砍加的随机值 $p = ($third_p * $amount * (1 - $sim)) - $t; // 剩余水机区间 $p = $p > 0 ? $p : 0; $m = ($count_joiner - $first_u * $count_joiner - $second_u * $count_joiner) / ($third_u * $count_joiner) * 3; $m = $m > 100 ? 100 : $m; $x = $y + $p * mt_rand(0, $m) / 100; } $x = round($x, 2); } } return ['last' => $last ,'x' => $x]; }
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AI Bro: 看三遍也看不够的好文，mark~

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