MongoDB-初识

MongoDB 简介

  1. MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统

  2. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

  3. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的

MongoDB 存储

        MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

MongoDB 名词解析

文档 Document

  • 文档是一组键值对(key-value)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点

  • 在MongoDB中1条数据就是1个文档

  • 需要注意的是:

    • 文档中的键/值对是有序的。

    • 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。

    • MongoDB区分类型和大小写。

    • MongoDB的文档不能有重复的键。

    • 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。

  • 文档键命名规范:

    • 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。

    • .和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。

    • 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

集合(collocation)

  • 集合就是 MongoDB 文档组,可以理解为多个文档组成一个集合。

  • 集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据。

    数据库database

    • 一个MongoDB中可以建立多个数据库。

    • MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。

    • MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。

    • 多个文档可以组成1个集合,多个集合可以组成1个数据库

      服务器(server)

      • 一个服务器可以放多个数据库

         

### MongoDB基础知识 MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库,它采用 BSON(Binary JSON)格式来存储数据。与传统的关系型数据库不同,MongoDB 的基本单位是 **Document** 而不是行,而 Document 存储在一个名为 **Collection** 的容器中[^3]。 #### 数据模型 - **Database**: 类似于关系型数据库中的 Database- **Collection**: 类似于表 (Table),它是无模式的,意味着同一个 Collection 中的不同 Document 可以有不同的结构。 - **Document**: 类似于一条记录 (Row),由键值对组成,类似于 JSON 对象。 #### 特殊数据库 MongoDB 提供了一些具有特殊用途的内置数据库- `admin`: 权限管理的核心数据库,拥有最高权限的操作能力[^4]。 - `local`: 不会被复制到副本集中的数据库,适合存储仅限本地使用的临时数据[^4]。 - `config`: 当启用分片功能时,此数据库用于保存分片元数据信息[^4]。 --- ### 安装与启动 安装完成后,可以通过以下方式启动 MongoDB 服务: ```bash mongod ``` 默认情况下,`mongod` 使用 `/data/db` 文件夹作为数据存储路径。如果需要更改该路径,则需通过 `--dbpath` 参数指定新位置,例如: ```bash mongod --dbpath /custom/path/to/data ``` 以上操作会初始化并运行 MongoDB 实例[^1]。 --- ### 插入数据 向 MongoDB 集合中插入数据非常简单。假设有一个名为 `books` 的集合,可以使用如下命令插入多条记录: ```javascript db.books.insertMany([ { "userName": "Jack", "age": 20 }, { "userName": "Tom" } ]); ``` 需要注意的是,MongoDB 的字段名称和值均区分大小写[^5]。 --- ### 查询数据 查询数据的方式灵活多样。以下是几种常见的查询语法示例: 1. 查找所有文档: ```javascript db.books.find(); ``` 2. 根据条件查找特定文档: ```javascript db.books.find({ "userName": "Jack" }); ``` 3. 返回限定数量的结果: ```javascript db.books.find().limit(5); ``` 4. 投影返回部分字段: ```javascript db.books.find({}, { "userName": 1, "_id": 0 }); ``` 上述语句展示了如何从集合中检索所需的信息[^2]。 --- ### 更新与删除 更新现有文档可通过 `updateOne` 或 `updateMany` 方法实现: ```javascript // 修改第一条匹配项 db.books.updateOne( { "userName": "Jack" }, { $set: { "age": 25 } } ); // 批量修改符合条件的所有项目 db.books.updateMany( {}, { $inc: { "age": 1 } } ); ``` 删除则可调用 `deleteOne` 和 `deleteMany` 函数完成: ```javascript db.books.deleteOne({ "userName": "Tom" }); db.books.deleteMany({}); ``` 这些方法提供了强大的 CRUD 功能支持[^2]。 --- ### 索引机制 为了提高查询效率,MongoDB 支持建立索引来优化性能。创建单一字段索引的例子如下所示: ```javascript db.books.createIndex({ "userName": 1 }); ``` 其中,“1”表示升序排列;如果是降序,则应改为“-1”。此外还可以构建复合索引满足复杂场景需求[^2]。 ---
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