espnet 环境配置

该博客详细记录了在CentOS7系统上,使用gcc8.4和CUDA10.1进行Kaldi、ESPnet的安装步骤。首先,配置CUDA环境,然后通过conda创建名为espnet的Python3.8虚拟环境并安装PyTorch1.4。接着,下载ESPnet源码,并设置CUDA版本。在ESPnet根目录的tools中执行make和make check_install检查安装。虽然部分组件未安装,但实验运行成功,表明安装完成。
部署运行你感兴趣的模型镜像

环境:centos 7 ,gcc 8.4,cuda-10.1

第一步,kaldi 安装配置
第二步,conda 新建虚拟环境 env_name=espnet python=3.8,去 pytorch 官网看 pytorch 1.4安装方式
第三步,下载 espnet
在这里插入图片描述
cuda 设置为10.1

conda activate espnet
cd <espnet-root>/tools
./set_python.sh $(command -v python3)

第四步

cd <espnet-root>/tools
make

第五步,检查是否成功

make check_install

我的显示一些没有安装,但是没有报错。执行了一个 espnet 中的实验,执行成功,应该是安装成功了

参考https://blog.youkuaiyun.com/g6660666g/article/details/108780906

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