Matlab建模——线性规划

本文介绍了MATLAB中线性规划的解决方法,通过linprog函数求解线性规划问题,并展示了具体的例子。此外,还探讨了指派问题、对偶问题的基本性质以及灵敏度分析在实际问题中的应用,如投资组合优化。

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(1)MATLAB中线性规划的标准型为:
mincTxmin \quad c^TxmincTx
s.t.{ Ax≤bAeq⋅x=beqlb≤x≤ub s.t. \begin{cases} Ax\leq b &\\ Aeq\cdot x=beq& \\ lb\leq x \leq ub \end{cases} s.t.AxbAeqx=beqlbxub
基本函数形式为linprog(c,A,b),它的返回值是向量x的值。(可以help linprog)
[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,LB,UB,X0,OPTIONS)
fval返回目标函数的值,LB,UB分别是变量x的下界和上界,x0是x的初始值,OPTIONS是控制参数。
栗子:
求解下列线性规划问题:
maxz=2x(1)+3x(2)−5x(3)max \quad z=2x(1)+3x(2)-5x(3)maxz=2x(1)+3x(2)5x(3)
s.t.{ x(1)+x(2)+x(3)=72x(1)−5x(2)+x(3)≥10x(1)+3x(2)+x(3)≤12x(1),x(2),x(3)≥0 s.t. \begin{cases} x(1)+x(2)+x(3)=7 &\\ 2x(1)-5x(2)+x(3) \geq 10& \\ x(1)+3x(2)+x(3)\leq 12 &\\ x(1),x(2),x(3)\geq 0 \end{cases} s.t.

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