// 哈希函数/散列算法
// 根据某个值进行hash值计算,确保唯一性
public class HashUtils {
private static final String ALGORITHM = "SHA-256";
public static String sha256Hex(byte[] bytes){
MessageDigest messageDigest;
String encodeStr = "";
try {
messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM);
messageDigest.update(bytes);
encodeStr = byte2Hex(messageDigest.digest());
} catch (NoSuchAlgorithmException e) {
log.error("未知的hash算法{}", ALGORITHM);
}
return encodeStr;
}
private static String byte2Hex(byte[] bytes){
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
String temp = null;
for (int i=0;i<bytes.length;i++){
temp = Integer.toHexString(bytes[i] & 0xFF);
if (temp.length()==1){
//1得到一位的进行补0操作
stringBuffer.append("0");
}
stringBuffer.append(temp);
}
return stringBuffer.toString();
}
}
相关推荐
电子发票二维码背后的秘密:10分钟看懂校验码、加密字符含义与防伪设计
本文深入解析电子发票二维码的结构与防伪设计,揭示校验码和加密字符的生成原理及验证方法。通过实际案例和技术细节,帮助财务人员理解电子发票的安全机制,提升防伪识别能力,确保税务合规。
JPBC密码库学习
这段时间由于竞赛需要学习了JPBC库的使用, 不得不说,虽然此库极其强大,然而由于毕竟这块没有像那些大规模商用的东西那样流行,所以网上无论是英文还是中文的资料都极为稀少,官方文档也语焉不详。折腾了快半个月才把它大致搞懂,所以想把过程写下来,方便他人学习使用,如有错误,望指出。G1G2GTG1G2GT给定一个大质数p,G1G2GT均是阶为p的乘法循环群,e 为双线性映射 e :G1xG2->GT对称双线性映射:G。
功率开关管驱动串扰(Crosstalk):深度解析与优化方案
介绍了功率开关器件驱动串扰产生机理,并整理了常见的工程应用优化措施
Java中一种计算Hash值的算法——SHA-256
SHA-256:一种哈希函数 对于任意长度的消息,SHA-256都会产生一个256bit长的哈希值,称作消息摘要。这个摘要相当于是个长度为32个字节的数组,通常用一个长度为64的十六进制字符串来表示。 String password = "123"; StringBuilder sb = new StringBuilder(); MessageDigest object = Me...
Cesium实战:3DTiles模型分层分户抽屉效果实现全攻略(附完整代码)
本文详细解析了在Cesium中为3DTiles模型实现分层分户抽屉效果的核心原理与完整代码。通过“主-副双模型”策略,结合属性过滤与矩阵变换,开发者能够创建出可交互、可探索的动态建筑可视化效果,适用于数字孪生、智慧城市及BIM可视化等场景。
VS2022如何兼容老项目?.NET Framework 4.0/4.5安装避坑指南
本文提供了在Visual Studio 2022中兼容和维护.NET Framework 4.0/4.5等老旧项目的完整解决方案。针对VS2022无法直接识别旧框架的核心问题,文章详细剖析了原因,并重点推荐通过官方NuGet包安全获取引用程序集的方法,给出了从下载、解压到部署至标准目录的详细步骤。同时,文章还深入探讨了项目文件格式过旧、NuGet包还原失败等进阶问题的排查与解决策略,旨在帮助开发者高效、稳定地在现代开发环境中维护历史代码库。
常见哈希算法以及Hmac算法,BouncyCastle总结
常见哈希算法总结(1)什么是哈希算法?哈希算法(Hash)又称摘要算法(Digest),它的作用是:对任意一组输出数据进行计算,得到一个固定长度的输出摘要。哈希算法的目的;为了验证原始数据是否被篡改.哈希算法最重要的特点是:相同的输入一定得到相同的输出;不同的输入大概率得到不同的输出. Java字符串的hashCode()就是一个哈希算法,它的输入是任意字符串,输出是固定的4字节int整数: (2)哈希碰撞概念:两个不同的输入得到了相同的输出。 碰撞能不能避免?答案是不能。碰撞是一定会
赴美参加学术会议办理流程
有幸能在研究生阶段获得学校资助出国参加学术会议,首先要感谢学校的支持,以及学院和实验室的各位老师~ 接下来说下参会整个准备过程: 本人在接到论文录用通知后,就开始办理相关手续。因为会议地点是美国夏威夷,而且录用通知时间与会议召开时间只隔两个月左右,所以接下来两个月时间要办好学校出国申请手续,赴美签证,因为专业原因,据说签证不好办,所以时间比较紧。学校出国申请和签证相关材料是并行进行的,赴美花费...
Java实现哈希表(散列)
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数。
SPI 协议帧格式深度解析:从 8 位数据到 16 位扩展的 3 种模式
本文深入解析SPI协议的帧格式,涵盖从8位标准到16位扩展的三种模式。通过详细讲解SPI时钟模式、数据宽度配置及实际应用案例,帮助开发者掌握SPI外设的深度定制能力,提升嵌入式系统开发效率。特别适用于连接传感器、存储器和显示器等高速通讯场景。
C# Winform使用Monaco打造代码编辑器
本文介绍了如何在Winform项目中集成Monaco代码编辑器。通过NuGet安装WebView2控件,创建monaco-editor.html文件加载编辑器,并实现与C#代码的交互。关键步骤包括:初始化WebView2环境、配置Monaco编辑器参数、设置代码变更监听事件以及处理C#与JavaScript之间的通信。注意事项提示了依赖库安装问题的解决方法。该方案实现了功能完整的代码编辑器,支持代码自动保存和实时显示功能。
Java实现哈希表(散列表)
Java实现哈希表(散列表)
人工智能大语言模型微调技术:SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法
人工智能大语言模型微调技术:SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法
中两个数做减法_全网分析Map中hash方法最透彻的一篇文章
专注于Java领域优质技术号,欢迎关注来自:极客技术栈你知道HashMap中hash方法的具体实现吗?你知道HashTable、ConcurrentHashMap中hash方法的实现以及原因吗?你知道为什么要这么实现吗?你知道为什么JDK 7和JDK 8中hash方法实现的不同以及区别吗?如果你不能很好的回答这些问题,那么你需要好好看看这篇文章。文中涉及到大量代码和计算机底层原理知识。绝对的干货满...
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/
visio安装包
Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。
Blake3 Crytopgrahic哈希函数/ Java实现?
你好 有人知道Blake3是否有Java实现吗? 还是至少要努力执行&#...
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)
手撕一个简化版 HashMap,彻底搞懂哈希表底层原理!
本文介绍了一个简化版Java HashMap的实现,重点解析了哈希冲突处理和扩容机制。文章分为五个部分:首先搭建HashMap基本骨架,包括链表节点类和核心成员变量;然后实现哈希函数,通过取模运算将key映射到数组索引;接着详细讲解了扩容函数resize和核心put方法,其中put方法包含key存在时的更新和不存在时的插入逻辑;最后实现了get查询方法。完整代码展示了基于"数组+链表"结构的简化HashMap,帮助理解底层原理,适合初学者学习哈希表的基本实现机制。
NTscan扫描工具
ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。
Java 集合底层深度剖析:Map 与 Set、二叉搜索树、哈希表全解
左子树所有节点值 < 根节点值;右子树所有节点值 > 根节点值;左右子树同样是二叉搜索树。示例数组,这也是能实现 Key 有序的根本原因。需要有序、区间查询:选,底层红黑树,稳定O(logN);追求最高读写性能,不关心顺序:选,平均O(1);需要保留元素插入顺序;去重场景:统一使用 Set;键值映射场景使用 Map;数据量大时,哈希表性能远优于二叉搜索树;数据有序遍历需求优先红黑树集合。Map 和 Set 是 Java 开发的高频容器,底层分别依托平衡二叉搜索树(红黑树)与哈希表。
Java数据结构:从0开始手搓Hash桶
Java哈希表实现原理与手动实现哈希桶 本文首先介绍了Java哈希表的三大核心概念:哈希函数定义(将任意类型key转换为数组下标)、哈希冲突(不同key映射到同一位置)及负载因子(衡量数组填充程度)。通过分析不同哈希函数优缺点,重点讲解了除留余数法在手写哈希桶中的应用。 第二部分详细演示了如何手动实现哈希桶:基于数组+单向链表结构,封装节点类存储键值对。重点剖析了put方法的完整流程,包括哈希计算、冲突处理(链地址法)、负载因子检测及扩容机制(数组翻倍+节点重哈希)。
哈希表 + HashSet + HashMap
概念: 哈希冲突:: 对于两个数据元素的关键字kik_iki和 kjk_jkj(i != j),有kik_iki != kjk_jkj,但有:Hash(kik_iki) == Hash(kjk_jkj),即:不同关键字通过相同哈希哈数计算出相同的哈希地址,该种现象称为哈希冲突或哈希碰撞。 我们通常准备的哈希表是通用对的,所以往往是无法避免的。 同时冲突率和空间浪费相互对应。 负载因子调节: 散列表的负载因子定义为: 填入表中的元素 / 散列表的长度(数组的长度) Java库限制负载因子的
【java数据结构】哈希表
所有搜索中最重要的:哈希表 HashMap
Java 中HashMap的底层实现
为了实现均匀分布,哈希函数应该尽可能地将不同的键映射到不同的索引上,并且尽量减少碰撞(即不同的键产生相同的哈希值)的可能性。由于哈希函数能够将键均匀地分布到数组中,这意味着每个槽位上的链表或红黑树的大小大致相同,从而保证了查找操作的平均时间复杂度接近O(1)。具体来说,如果计算出的哈希值对应的槽位上已经有元素,新元素会被添加到该槽位上的链表或红黑树的末尾。:当需要查找一个键对应的值时,哈希函数会再次被用来计算键的哈希值,从而快速定位到数组中的正确位置。这样,每个键都会被映射到数组中的一个特定位置。
哈希表详解+Java代码演示+面试高频问题!
2.5.2 开散列/哈希桶(重要!) 1开散列法 开散列法又叫链地址法(开链法),首先对关键码集合用散列函数计算散列地址,具有相同地址的关键码归于同一子 集合,每一个子集合称为一个桶,各个桶中的元素通过一个单链表链接起来,各链表的头结点存储在哈希表中。 开散列从数据结构上可以看作由数组加链表加红黑树组成。(当链表长度大于等于8,链表长度大于等于64,此时将会变成红黑树) 哈希桶是一种哈希表的实现方式,其结构如下: 数组:哈希桶基于数组来实现,每个元素都是一个哈希桶节点。 哈希函数:哈希桶使用哈
Hello 算法:以“快”著称的哈希
《轻松掌握哈希算法核心要点》摘要:本文由华为算法工程师靳宇栋编写,通过JavaScript实现讲解哈希表的核心概念。首先对比Map与Object的区别,指出Map更适合频繁增删场景。然后以数组实现为例,详细展示哈希函数如何通过取模运算定位键值对位置,并实现增删查改等基本操作。重点剖析哈希冲突问题,介绍负载因子、动态扩容等优化策略,以及链式地址和开放寻址两种解决方案。最后分析不同编程语言的实现差异:Python用开放寻址,Java和Go采用链式地址,而V8的Map使用OrderedHashMap结构。
Java哈希机制解析与HashMap性能优化实战
哈希算法是计算机科学中基础的数据映射技术,通过哈希函数将任意长度输入转换为固定长度输出。Java中的hashCode()方法实现了这一原理,其设计需满足一致性、高效性和离散性三大原则。在数据结构层面,HashMap采用数组+链表/红黑树的混合结构,通过链地址法解决哈希冲突,JDK8后更引入树化优化将查询复杂度降至O(log n)。理解哈希机制对提升Java集合类性能至关重要,特别是在处理自定义对象作为键时,必须正确重写hashCode()和equals()方法。实际开发中,合理设置初始容量和负载因子能有效避
java代码怎样实现哈希表及解决哈希冲突
哈希表的核心是哈希函数,它的作用是将key映射到数组的索引位置。理想情况下,每个key都应该映射到不同的位置,但实际情况往往适得其反,不同的key可能映射到同一位置,即哈希冲突。解决哈希冲突的方法有很多,如链地址法、开放地址搜索法等。开放式地址搜索法是指当哈希发生冲突时,找到下一个空闲位置,而不是在原来的位置创建链表。// 输出 null。使用质数作为哈希函数的因素可以有效地减少哈希冲突的一个简单技巧。
Java手写哈希集合和案例拓展
首先,我们需要创建一个数组来存储哈希集合的元素。数组的长度可以根据实际需求进行调整。接下来,我们需要定义一个哈希函数,将元素映射为数组的索引。常见的哈希函数有取模法、乘法哈希法等。通过手写哈希集合算法,我们深入理解了哈希集合的实现原理和底层数据结构。同时,手写算法也提高了我们的编程能力和应用场景的灵活性。思维拓展:可以尝试使用其他哈希函数实现哈希集合,并比较不同哈希函数的性能和效果。
530



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



