视频质量AI检测算法与LiteCVR视频质量诊断方案介绍

LiteCVR视频质量诊断方案可以实现对监控设备常见的异常抖动、画面条纹、画面模糊、偏色、亮度异常、对比度异常、冻结、丢失、噪声等机器故障及恶意遮挡、恶意变化监控场景的行为做出准确判断，还可以对监控设备因为网络异常等原因导致的设备断线、取流异常、码率是否达标等问题进行准确定位。

LiteCVR视频监控管理平台能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，平台可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。

1）亮度异常检测

该项检测针对图像发白、图像黑暗难以辨别物体、画面闪烁等现象，其故障原因通常可归纳为摄像头曝光控制器故障、增益控制器故障、摄像头被人为强光照射等问题。其检测算法较为简单，通过统计图像亮度分量的直方图并对亮度分布进行相应分析，然后设定经验阈值来判定当前图像是否亮度异常。

2）图像模糊检测

该项检测针对图像中物体不清楚、图像中空荡无误、图像对比度低等现象，其故障原因通常可归纳为聚焦不准、镜头覆盖灰尘和水汽、被人为涂抹和遮挡等问题。其算法实现上，可对图像数据在频域上进行频谱分析或者将图像分为N个大小相同的区域并统计其平均对比度。

3）画面冻结检测

该项检测针对画面静止不动的现象，其故障原因通常可归纳为摄像头采集端不刷新、线路传输故障、人为贴画等问题。其算法实