Apache SystemML 孵化成功,成为 Apache 顶级项目

ApacheSystemML已从孵化器毕业,成为Apache顶级项目。这是一个针对大数据优化的机器学习平台,可在ApacheSpark上运行并自动调整数据规模。它允许数据科学家使用高级语言进行编程而无需了解分布式编程,并自动生成优化的执行计划。

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Apache 软件基金会宣布 Apache SystemML 从孵化器毕业,正式成为 Apache 顶级项目(TLP)。

Apache SystemML 是一个优化大数据的机器学习平台,为使用大数据的机器学习提供了最佳的工作场所。 它可以在 Apache Spark上运行,会自动缩放数据,逐行确定代码是否应在驱动程序或 Apache Spark 群集上运行。

使用 Apache SystemML,数据科学家能够在不了解分布式编程的情况下,使用高级语言概念实现算法。 根据数据大小/形状和数据稀疏性(密集/稀疏)等数据特征以及群集特征(如群集大小和内存配置), SystemML 的基于成本的优化编译器会自动生成混合运行时执行计划,该计划由单节点和 Apache Spark 或 Apache Hadoop 集群的分布式操作,以获得最佳性能。

此外,项目后续计划包括进一步的深入学习 GPU 功能,例如导入和运行神经网络。





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