[疯狂Java]面向对象:构造器(this、super)

本文详细介绍了Java构造器的基本概念,包括构造器的特点、作用及如何在一个构造器中调用其他重载构造器,同时还讲解了如何调用父类构造器。

1. 构造器基本概念:

    1) Java构造器和C++基本一致;

    2) 主要特点:

         i. 名称和类名一样;

         ii. 不得有返回类型(其默认返回构造的对象本身(this)),如果你强行加返回类型,系统就会把它当做一个普通的方法了,必须通过引用来调用,而不是用new来调用了;

         iii. 会在初始化代码执行之后再执行:其实构造器执行的时间点已经很晚了,创建一个对象时会先为对象分配内存空间,然后执行初始化代码,最后再执行构造器;

         iv. 和普通方法一样可以重载;

         v. 访问控制符任意,特殊情况下可以用private限定,这就组织了类外部使用该构造器创建对象,一般是为了设计单例模式等;

         vi. 构造器是无论如何必须要有的,如果用户不自己定义,Java就会隐式提供一个无参的、空的构造器,但一旦用户自己定义了一个构造器(只要有定义),Java就不会再提供那个默认的无参空的构造器了!

    3) 构造器的真正作用:

         i. 初始化代码其实就是无参初始化行为,其作用是取代无参构造器;

         ii. 那么构造器的真正作用就是有参初始化了,Java构造器就是为了接受参数,根据指定的参数在初始化代码的默认初始化基础上对成员数据进一步初始化;


2. 在一个构造器中调用其它重载的构造器:

    1) 使用this调用,表示调用的是本对象中的其它构造器(不能是父类构造器,父类构造器无法继承);

    2) 例如:this(name, age);表示调用的是另一个重载的构造器:MyClass(String name, int age);

    3) 规则:

         i. 使用this调用其它版本的构造器的形式只能在构造器中使用,不能在其它方法中使用;

         ii. 如果不用this调用构造器,而是用类名来调用构造器就只能使用new运算符了,而new运算符是创建了一个新的对象,并非本身;

         iii. this调用其它构造器的语句必须是构造器的第一句,并且最多只能有一句!!


3. 调用父类构造器:

    1) Java规定,初始化一个对象时必须要先初始化其父类部分,即一层一层追溯到Object为止;

    2) 这就意味着,Java也规定了一个类的构造器里,第一句必须是调用父类的构造器!!

         i. 但之前我们写的构造器代码中都没有在第一句调用父类构造器啊!!

         ii. 那是因为,如果第一句不是调用父类构造器代码也不是this调用其它构造器的话,那系统就隐式帮你调用父类无参的构造器(super());

         iii. 如果第一句是this调用其它构造器,那么调用父类构造器的工作就交给this调用的那个重载构造器了;

!!这是一个递归定义;

    3) 如果你不想使用默认的父类的无参构造器来初始化父类部分,就必须自己显示指定了:

         i. 和this差不多,调用父类构造器使用super关键字;

         ii. 例如:super(name, age);表示调用父类有参构造器,参数是String name和int age;

!注意,加了super限定后,调用的构造器就是父类的版本了!!

         iii. 和this一样,使用super调用父类构造器的代码必须是构造器的第一行,并且做多只能有一次,这就导致了不能同时使用super和this调用构造器;

!!这是正常的,因为使用this调用的其它重载构造器中也是会调用父类构造器的,因此同时使用super和this调用构造器功能上就重复了;

毫米波雷达系统工作在毫米波频段,通过发射与接收电磁波并解析回波信号,实现对目标的探测、定位及识别。相较于传统雷达技术,该系统在测量精度、环境抗干扰性及气象适应性方面表现更为优越。本研究聚焦于德州仪器开发的IWR1843DCA1000型号毫米波雷达,系统探究其在多模态数据采集与多样化应用场景中的技术路径及创新实践。 IWR1843DCA1000传感器为一款高度集成的毫米波探测设备,采用调频连续波技术与多输入多输出架构,可执行高精度目标测量及成像任务。研究过程中,团队对该设备的性能参数进行了全面评估,并在下列领域展开应用探索: 在数据采集环节,借助专用硬件接口连接雷达传感器,实现原始信号的高效捕获。团队研发了配套的数据采集程序,能够实时记录传感器输出并执行初步信号处理,为后续分析构建数据基础。 通过构建FMCW-MIMO雷达仿真平台,完整复现了雷达波的发射接收流程及信号处理机制。该仿真系统能够模拟目标运动状态及环境变量对雷达波形的影响,为系统性能验证与参数优化提供数字化实验环境。 基于高分辨率测距能力,结合目标检测与轨迹追踪算法,实现对人体运动模式的精确重构。通过点云数据的解析,为行为模式分析与场景理解提供多维信息支撑。 利用雷达回波信号的深度解析,生成表征人体空间分布的热力图像。该技术为复杂环境下的定位问题提供了直观可视化解决方案。 针对精细手势动作的识别需求,应用机器学习方法对雷达生成的点云序列进行特征提取与模式分类,建立手势动作的自动识别体系。 通过分析人体表面对毫米波信号的反射特性,开发非接触式生理参数监测方法,可有效检测呼吸韵律与心脏搏动频率等生命体征指标,为健康监护领域提供新的技术途径。 本研究的顺利开展,不仅深化了IWR1843DCA1000雷达系统的应用研究层次,同时为毫米波技术在多元领域的拓展应用建立了技术支撑体系。通过实证分析与仿真验证相结合的研究模式,该项目为行业应用提供了可靠的技术参照与实践范例,有力推动了毫米波雷达技术的产业化进程。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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