Andrew NG deep learning 学习资料

最新推荐文章于 2020-12-31 18:10:26 发布
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本教程介绍无监督特征学习和深度学习(UFLDL)的基本概念与实践方法，涵盖从基础理论到实际应用的各个环节，帮助读者深入理解深度学习的技术原理。

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中文版  http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

英文版  http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial

Andrew Ng(吴恩达) deep learning 课程 (coursera)
张月鹏的博客
09-16 8029
引言 前段时间 Andrew Ng(吴恩达)在 Coursera 开设了深度学习的课程，正如 Andrew 在 Coursera 上的机器学习课程一样，Andrew 总是面向零基础的工程师来授课，而不是有专业背景的人员。所以课程总是会力求直观且应用性强，但是往往对专业从事机器学习的人员来看略显简单，但是大牛对事物的理解还是值得参考的，所以我把课程中自己学到的要点记录如下。 第一课：神经网络...
阅读Andrew Ng的《机器学习训练秘籍》笔记
LyleCHEN的博客
01-14 285
原文链接 1. Setting up development and test sets 训练集：用于运行学习算法 开发集：用于调整参数、特征选择等 测试集：用于测试性能，不据此改变算法或参数 单值评估指标（single-number evaluation metric） 查准率（Precision，又译作精度） 查全率（Recall，又译作召回率） F1 score = 2 / ((1/P...
Stanford 教授 Andrew Ng 的 Deep Learning 教程
05-23
Stanford 教授 Andrew Ng 的 Deep Learning 教程,包含最全人脸库，支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）带完整书签版本.pdf，深度学习的基本理论与方法.pptx，BP神经网络的基本原理等
Andrew Ng's deeplearning Course4Week1 Convolutional Neural Networks(卷积神经网络)
福尔摩栋的博客
12-03 1061
一、计算机视觉 深度学习帮助计算机视觉很好的发展，如无人驾驶车识别路上的行人和车辆，人脸识别，艺术风格迁移。 如上图所示，深度学习在大图像上有一个问题，那就是维度。之前64*64*3的维度才12288，但是如果是1000*1000像素的大图片，那么维度就是3million，假设第一层有1000个隐藏单元，那么就是3billion。输入维度太大，在参数如此大量的情况下，难以获取足
Ng deep learning 专项课程第四门CNN卷积神经网络 课程笔记一
melody96313的博客
05-17 321
一、基本知识神经网络由于参数众多，结构复杂，经常会面临过拟合的问题。和全连接网络相比，卷积神经网络的优势在于其通过参数共享机制和滑动窗口的思想，使得每层参数的个数大大减少。从而在一定程度上降低了过拟合的程度。而且在图像处理中，也经常会用到卷积和模板、算子这些概念来提取图像的各类特征，所以看出将图像处理应用在卷积神经网络上很合适。二者都是在提取特征，只不过不同的是，神经网络是自己生成的特征filte...
Andrew Ng 《Deep Learning》 Notes
菜狍的博客
12-31 236
Improving Deep Neural Networks 初始化 一般的数据集，训练：开发集=7：3；训练：开发：测试=6：2：2 大数据集：几万，99：1，开发/测试：1万就够了 扩大网络+正则化：减小偏差不增大方差 增加数据：减小方差不增大偏差 正则化 L2 一般用L2多于L1 通常使用开发集或hold-out交叉验证，来选择正则化参数λ 正则化大→w趋于0，则①某些隐藏单元接近0，网络变为更简单的网络；②z=wa+b，z变得很小，tanh激活函数接近线性，网络只能拟合线性函数，不能拟合复杂的
Andrew Ng Deep Learning 第一课
未知丶的博客
01-29 607
Andrew Ng Deep Learning 第一课 第四周前言深层神经网络 前言 网易云课堂（双语字幕，不卡）：https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htmcourseId=1004570029、 Coursera（贵）：https://www.coursera.org/specializations/deep-learn...
Andrew Ng Deeplearning.ai Course Notes.zip
最新发布
06-08
对于想要在未来人工智能领域大展宏图的学生、研究人员和工程师来说，Andrew Ng的deeplearning.ai课程笔记是一份不可多得的学习资料。通过对这些课程笔记的学习，他们能够获得坚实的专业基础，为实现个人的职业目标...
andrew ng深度学习part1作业2
10-21
Andrew Ng是深度学习领域的先驱之一，他在Coursera上开设的深度学习专项课程深受广大学习者欢迎。这个"andrew ng深度学习part1作业2"正是该课程的一部分，旨在帮助学生通过实践加深对理论的理解。 在这个作业中，...
deeplearning.ai-andrewNG-master.zip
10-04
这个压缩包"deeplearning.ai-andrewNG-master.zip"是学习者深入理解和掌握深度学习技术的重要参考资料。 深度学习是人工智能的一个分支，其核心在于构建多层神经网络，模拟人脑的学习过程，通过大量的数据训练模型...
斯坦福：机器学习 Andrew NG超详细笔记（中英文都有）
07-06
超详细的斯坦福Andrew NG的课程笔记，包括他本人写的12篇上课笔记、他的TA写的6篇数学基础复习，和网友总结的中文笔记。机器学习和模式识别最佳学习资料
斯坦福大学Andrew Ng机器学习讲义及代码
12-04
斯坦福大学Andrew Ng教授的《机器学习》上课讲义及matlab源码。可配合公开课视频来学，效果很好。
【Andrew Ng Deep Learning个人学习笔记】 1、深度学习简介
Valeni的博客
09-23 301
Andrew Ng Deep Learning个人学习笔记       First 深度学习：深度学习就是指训练神经网络       结构化数据与非结构化数据 结构化数据（Structure data）：数据有明确的定义，例如价格、年龄； 非结构化数据（Untructure data）：数据没有明确的定义，例如文本、像素点。       让模型表现更好的两个关键点   1、能训练足够大规模的神经网...
Andrew Ng's deeplearning Course4Week2 Deep convolutional models(深度卷积网络：实例探究)
福尔摩栋的博客
12-20 1271
一、经典网络 1.LeNet-5 LeNet-5的结构为conv->pool->conv->pool->fc->fc->output。在LeCun写这篇论文的时候，这里的激活函数采用的是sigmoid和tanh，不过现在也可以使用ReLU。还有一个优点是参数相对来说不多。 2.Alex-net  AlexNet的结构为conv->pool->conv->pool->conv
Coursera 吴恩达 Andrew Ng，深度学习 deeplearning 答案
kurumi233的博客
02-12 1万+
   最近吴恩达的深度学习第五门课序列模型终于出来了，我抽了一些时间，刚刚完成了课程，不得不说，Ng的第五门课我还是很满意的，视频和作业都很不错，作业内容也很前沿，比如Emogify和trigger word detection，再加上我最近沉迷小爱同学，因此尤其对trigger word detection比较感兴趣233.准备抽时间用我的渣电脑搞一波自己的数据集并训练一波。  我也特地把Ng的...
Andrew Ng机器学习公开课（斯坦福）——1.学习动机与资料整理
我要快、认真和坚守承诺！
03-11 1985
师兄推荐学习机器学习首推课程是：网易的斯坦福大学机器学习公开课：点击打开链接 看了第一节后就止不住的兴奋，从NG一开始提到对机器学习的解释： Well-posed Learning Problem: A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some p
深度学习笔记目录大全（吴恩达）--终于有翻译版本了
热门推荐
sinat
04-24 22万+
第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)第一周：深度学习引言(Introduction to Deep Learning)1.1 欢迎(Welcome) 11.2 什么是神经网络？(What is a Neural Network)1.3 神经网络的监督学习(Supervised Learning with Neural Networks)...
基于CNN+RNN的图片描述--李飞飞
Lionelxk的博客
08-29 3058
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/
Andrew Ng在deeplearning.ai的深度学习视频教程全集
deeplearning.ai是由著名人工智能专家Andrew Ng创立的一个在线教育平台，专注于深度学习和人工智能领域的课程教学。Andrew Ng是斯坦福大学的教授，也是谷歌大脑项目的联合创始人之一。他致力于推动深度学习技术的...
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