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RSS订阅原创 从0开始学习RAG
RAG (Retriever-Augmented Generation) 是一种结合了 检索 和 生成 模型的架构，旨在提高自然语言处理（NLP）任务中的文本生成能力，特别是在回答问题和生成内容时，通过结合外部知识进行增强。RAG 在 生成式模型 和 检索式模型 的优点基础上进行融合，能够生成更准确、更有信息量的回答。
2025-01-16 18:20:35
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原创 RAG评估
检索增强生成（RAG）是一种通过向大型语言模型（llm）提供相关的外部知识来增强它们的技术。它已经成为构建LLM应用程序最广泛使用的方法之一。本教程将向您展示如何使用LangSmith评估您的RAG应用程序。你会学到：1；如何创建测试数据集如何在这些数据集上运行您的RAG应用程序如何使用不同的评估指标来度量应用程序的性能
2025-01-13 17:15:40
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翻译 使用LangSmith对LLM应用进行评估
根据对您或您的用户很重要的标准来衡量应用程序的性能是很困难的。但是，这样做是至关重要的，特别是在您对应用程序进行迭代时。在本指南中，我们将介绍如何测试和评估应用程序。这允许您度量应用程序在一组固定数据上的执行情况。能够快速而可靠地获得这种洞察力将使您能够充满信心地进行迭代。
2025-01-10 15:41:26
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2原创 OAI 5G 核心网搭建“前戏”——安装wireshark和tshark
OAI 5G 核心网搭建“前戏”——安装wireshark和tshark
2023-03-30 20:10:33
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空空如也
nova的scheduler会将所有主机和节点都过滤掉吗
2022-08-11
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