Lion__D的博客

【深度学习】解决openpose安装过程中，python环境下测试运行时找不到DLL文件的原因

Lion__D — Mon, 15 Jan 2024 22:07:54 +0800

这几天要用到openpose，网上的安装教程已经比较详细了。在安装过程中主要花费时间的问题就是这个但对于找不到dll文件这个错误，网上的解决方案大部分都是将bin文件夹下的文件以及x64/release下的文件复制到python/openpose。按照这个方案也可以运行，但是我比较好奇到底为什那么会这样，并且这种解决方案可以解决。

【机器学习】GNN和GCN

Lion__D — Mon, 11 Dec 2023 15:25:32 +0800

在这个例子中,A,B,C,D,E是节点，（）为特征。

【深度学习】GCN 图卷积神经网络

Lion__D — Sat, 09 Dec 2023 11:03:11 +0800

原文来自。

【机器学习】中参数是怎么被训练的

Lion__D — Tue, 28 Nov 2023 10:44:09 +0800

在前向传播中，输入数据通过网络的各层，逐层进行计算，直到产生最终的输出。这是模型从输入到输出的。

【机器学习】常见的激活函数

Lion__D — Wed, 13 Sep 2023 14:33:44 +0800

主要的激活函数

【机器学习中的数学】最大似然估计

Lion__D — Thu, 07 Sep 2023 23:15:53 +0800

假设一个盒子里有1，2两种小球，其中1的概率为θ,2的概率为1-θ其中样本无限大抽出不影响概率，抽出5次，序列为：1， 1，2，1，2则概率为：θ * θ（1-θ）θ *（1-θ）即 L(θ) = θ* (1-θ)

【机器学习】卷积神经网络都有哪几层

Lion__D — Fri, 04 Aug 2023 00:08:21 +0800

卷积神经网络就是用卷积、池化、激活等操作代替全连接神经网络中的运算，注意这种替代可以是全部的也可以是部分的。

git使用方法记录

Lion__D — Sun, 12 Jun 2022 00:13:26 +0800

gitee使用方法

求最值型动态规划入门

Lion__D — Sun, 06 Mar 2022 18:20:20 +0800

动态规划动态规划组成部分：部分1：确定状态部分2部分3三级目录先看一个例题，本文围绕例题来讲解（LintCode第669题）动态规划组成部分：部分1：确定状态一般来说，做动态规划问题时一般需要开一个数组，状态就是数组的每个元素a[i]或a[i][j]代表什么。确定状态需要两个状态：最后一步子问题部分2 部分3 三级目录 ...

分解质因数

Lion__D — Mon, 28 Feb 2022 12:47:29 +0800

分解数：N #include using namespace std; typedef long long LL; vectorans; long long N=2021041820210418; int prime(int x); int main(){ for(int i=2;;i++){ if(prime(i))continue; if(N<=i&&!prime(N)){ ans.push_back

七段码问题(dfs以及并查集的应用)

Lion__D — Sun, 20 Feb 2022 22:35:58 +0800

题目上图给出了七段码数码管的一个图示，数码管中一共有 77 段可以发光的二极管，分别标记为 a, b, c, d, e, f, ga,b,c,d,e,f,g。小蓝要选择一部分二极管（至少要有一个）发光来表达字符。在设计字符的表达时，要求所有发光的二极管是连成一片的。例如：bb 发光，其他二极管不发光可以用来表达一种字符。例如 cc 发光，其他二极管不发光可以用来表达一种字符。这种方案与上一行的方案可以用来表示不同的字符，尽管看上去比较相似。例如：a, b, c, d, ea,b,c,d,e

并查集的基本操作、优化

Lion__D — Sun, 20 Feb 2022 12:32:13 +0800

并查集并查集并查集的基本操作1. 初始化2. 合并3. 查找基本并查集的时间复杂度并查集的优化合并的优化（一般不用，而用路径压缩）! 路径压缩（查询优化) ! 并查集一种非常精巧且实用的数据结构，用来处理不相交集合的合并、查找。并查集的基本操作 1. 初始化定义int s[i]，（s为set的缩写，意思是集合）初始化，令s[i]=i。 void init_set(){ for(int i=1;i<=N;i++) s[i]=i; } 2. 合并例如，加入第一个朋友关系（1，2）

gcd最大公约数

Lion__D — Mon, 24 Jan 2022 22:52:38 +0800

gcd最大公约数

sort排序

Lion__D — Mon, 24 Jan 2022 22:50:43 +0800

头文件 #include 时间复杂度它使用的排序方法是类似于快排的方法，时间复杂度为n*log2(n) 使用默认升序排序 int array[5] = {3,100,45,2,0}; sort(a,a+5); 自定义第三个参数逆序排序 int cmp1(int a,int b){ return b>a; } int array[5] = {3,100,45,2,0}; sort(a,a+5,cmp1); 对vector排序 sort(vec.begin(

C51键盘

Lion__D — Sun, 23 Jan 2022 23:16:52 +0800

文章目录消抖矩阵键盘的检测消抖 if(key1==0){ delay(10);//按下消抖 if(key1==0){ d1=0; num++; if(num==10) num=0; } while(!key1);//判断是否松开按键 delay(10);//松开消抖 while(!key1); } 矩阵键盘的检测 while(1){ P3=0xfe; temp=P3; temp=temp&0xf0; if(

BFS 广度优先搜索

Lion__D — Sun, 23 Jan 2022 15:05:20 +0800

文章目录定义例题BFS算法全部代码定义广度优先搜索是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。简单来说就是，广度优先搜索将所有可以到达结果的解决方案（路径）同时单步进行，所有结果中最先到达结果的方案即为最优解。例题蓝桥杯2019省赛，迷宫：迷宫的入口为左上角，出口为右下角，在迷宫中，只能从一个位置走到这个它的上

筛选素数的更高级做法（埃式筛法、欧拉筛法）

Lion__D — Tue, 18 Jan 2022 21:14:44 +0800

三种筛选0-100间素数的方法普通筛选：埃式筛法欧拉筛法普通筛选： #include #include using namespace std; int main(){ int a[100]; int fag=0;//flg=0为素数，1为合数 int cnt=0; for(int i=2;i<=100;i++){ fag=0; for(int j=2;j

C51定时器

Lion__D — Tue, 11 Jan 2022 22:07:15 +0800

80C51单片机定时/计数器的工作由两个特殊功能寄存器控制。TMOD用于设置其工作方式；TCON用于控制其启动和中断申请。定时器定时器/计数器设置流程工作方式寄存器TMOD控制寄存器TCON0~15的十六进制表例子：数码管的动态显示定时器/计数器设置流程 *1. 对TMOD赋值，以确定T0和T1的工作方式 2. 计算初值，并将其写入TH0、TL0或者TH1、TL1 3. 当采用中断方式时，则对IE赋值，开放中断使TR0或TR1置位，启动定时/计数器定时或计数* 工作方式寄存器TMOD GATE：

C51流水灯（延时函数、移位）

Lion__D — Tue, 11 Jan 2022 21:20:12 +0800

@C51单片机编程中移位操作的实现移位要导入头文件 #include 调用_crol_(x,y) temp=crol(temp,1);//移位（）内有两个参数，第一个为你要移动的变量，第二个为移动几位延时函数 void delay(uint z)//延时z毫秒 { uint x,y; for(x=z;x>0;x–) for(y=110;y>=0;y–); } 例：流水灯代码 #include #include<

C++尺取法

Lion__D — Sat, 30 Jan 2021 11:35:40 +0800

尺取法两层for循环时间复杂度过高可以用尺取法 #include using namespace std; const int N=1e5+7; int n,s,a[N],t; int main(){ cin>>t; while(t–){ scanf("%d%d",&n,&s); for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]); int ans=INT_MAX,l=0,r=0,sum=0;