每日一练 3. 无重复字符的最长子串

 题目

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

• 0 <= s.length <= 5 * 104
• s 由英文字母、数字、符号和空格组成

解题

思路：哈希表＋滑动窗口，遍历字符串

个人理解（以示例三为例）

看有老哥说这玩意儿的活动方式其实类似尺蠖，查了图片后只能说是好比喻（阖目）

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        unordered_set<char> win(128);
        int l = 0;
        int maxL = 0;
        for(int r = 0; r < s.size(); ++r){
            while(win.count(s[r]) > 0){
                win.erase(s[l]);
                l++;
            }
            win.insert(s[r]);
            maxL = max(maxL, r-l+1);
        }
        return maxL;
    }
};

代码优化

不用哈希表，而是通过win[s[j]]直接记录字符最后一次出现位置的下一位，遇到重复时左指针i可瞬间跳跃到合法位置，而非传统滑动窗口的逐步移动。

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        vector<int> win(128,0);
        int arr = 0;
        int i = 0;
        for(int j = 0; j < s.size(); ++j){
            i = max(i, win[s[j]]);
            win[s[j]] = j + 1;
            arr = max(arr, j-i+1);
        }
        return arr;
    }
};