从去年起，OpenAI 内部开始讨论 AI 芯片战略，以解决芯片短缺问题，方案包括自研、与制造商合作、实现供应商多元化等。因英伟达 GPU 稀缺且算力成本攀升，OpenAI 避免被“卡脖子”，虽未决定推进，但已将收购芯片作为首要任务。
| 导读 | 根据 TechCrunch 的报道，随着 AI 芯片短缺的问题日益严重，OpenAI 现已开始考虑自研 AI 芯片。 |
据悉，从去年开始 OpenAI 内部就已经开始讨论 AI 芯片战略，以解决其 AI 芯片短缺的问题。这些方案包括自研 AI 芯片、与英伟达等芯片制造商展开更紧密的合作、实现供应商多元化等。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 去年就公开抱怨英伟达 GPU 芯片稀缺，称公司受到 GPU 的严重限制。
由于英伟达主导了全球 95% 的 Al 训练领域市场，随着英伟达 GPU 显卡稀缺，加上 AI 算力成本持续攀升，即便强如 OpenAI 也在寻找新方案，从而避免长期被 “卡脖子”。
报道称，该公司尚未决定继续推进。Sam Altman 此前表示已将收购更多 AI 芯片作为公司的首要任务。
OpenAI 和大多数竞争对手一样，依赖基于 GPU 的硬件来开发 ChatGPT、GPT-4 和 DALL-E 3 等模型。GPU 能够并行执行许多计算，因此非常适合训练当今最强大的人工智能。
不过 GPU 等芯片目前面临严重短缺的问题，据报道，英伟达性能最好的人工智能芯片在 2024 年之前都已售罄。
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