简单几步快速完成爬虫任务

一、引入selenium

from selenium import webdriver
from time import sleep
#from selenium.webdriver.chrome.options import Options
#import xlrd
import csv
import os
#固定csv保存在桌面
os.chdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop')

二、打开网页

# 使用webkit无界面浏览器
# 如果路径为 exe 启动程序的路径,那么该路径需要加一个 r
driver =webdriver.Firefox()
# 获取指定网页的数据  start_urls
driver.get('https://movie.douban.com/top250')
driver.implicitly_wait(20)

三、翻页、获取内容、写入CSV

#遍历循环20次
for o in range (1,13):
    #遍历循环15次
    sleep(0.5)
    for i in range (1,26):
        #获取标题和时间
        #拼接字符串
        data1 = driver.find_element_by_css_selector('.grid_view > li:nth-child('+str(i)+') > div:nth-child(1) > div:nth-child(2) > div:nth-child(1) > a:nth-child(1) > span:nth-child(1)').text
        data2 = driver.find_element_by_css_selector('.grid_view > li:nth-child('+str(i)+') > div:nth-child(1) > div:nth-child(2) > div:nth-child(2) > p:nth-child(3) > span:nth-child(1)').text
        print(data1, data2)
        #写入csv
        with open('豆瓣.csv', 'a+', newline = '\n')as f:
            w = csv.writer(f)
            w.writerow([data1, data2])        
    sleep(0.5)
    #并进行点击翻页
    driver.find_element_by_css_selector('.next > a:nth-child(2)').click()        
        

driver.quit()

www.linuxprobe.com

### 群晖设备上的爬虫功能设置与使用教程 群晖NAS作为一款强大的家庭/企业级存储解决方案,其灵活性使其能够支持多种高级应用,包括运行Python脚本和搭建爬虫环境。以下是关于如何在群晖设备上实现并优化爬虫功能的具体方法。 #### 一、准备工作 要成功配置群晖设备用于爬虫任务,需完成以下基础准备: 1. **安装Docker** Docker容器化技术可以轻松部署复杂的软件环境,因此建议先通过DSM系统的套件中心安装Docker服务[^1]。 2. **启用SSH连接** 开启SSH终端功能以便远程执行命令行操作。这可以通过进入“控制面板 -> 终端机和SNMP”来完成,并允许管理员账户登录[^4]。 3. **安装必要的依赖库和服务** - Redis数据库:代理池通常会利用Redis缓存可用的IP地址列表;如果尚未安装,则可参照相关指南完成设置[^1]。 - Python解释器及其扩展包:确保系统内存在最新版本的Python以及常用的科学计算框架如`requests`, `beautifulsoup4`等。 #### 二、构建基本的爬虫环境 对于希望快速启动小型实验性质的任务来说,在本地环境中编写测试代码可能更为便捷。但如果打算长期稳定地维护大规模采集作业,则推荐采用更专业的架构设计: 1. **基于Jupyter Notebook交互式编程平台** 如果喜欢图形界面下的动态调试体验的话,“Synology Community”的第三方仓库里提供了官方认证过的JupyterLab镜像资源可供选用[^3]。只需简单几步就能让浏览器直接访问到内置编辑器页面,极大地方便了日常开发流程。 2. **创建独立的应用实例** 对于那些需要持续不间断运作的大规模项目而言,单独开辟一个新的虚拟隔离空间显得尤为重要。借助前面提到过的Docker工具箱正好满足此类需求——不仅简化了跨平台迁移过程中的兼容性难题,而且还能有效降低彼此之间的干扰风险。 #### 三、实施具体的抓取逻辑 当硬件设施调整完毕之后,就可以着手规划实际的数据提取策略啦! - 首先是定义目标网页结构特征分析部分; - 接着考虑怎样绕过常见的防护机制(比如更换User-Agent头信息、模拟真实用户的浏览行为模式等等); - 最后再决定是以同步还是异步的方式发起HTTP请求序列... 值得注意的是,由于公共网络带宽有限制的缘故,所以强烈建议引入前述提及的那种分布式节点轮询机制以提高整体吞吐量水平的同时也保护源站点免受过度负荷损害[^2]。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_data(url, headers=None): try: response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') return soup.title.string except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") return None if __name__ == "__main__": url = "https://example.com" user_agent = {'User-agent': 'Mozilla/5.0'} result = fetch_data(url, headers=user_agent) if result: print(result) ``` 以上展示了一个非常基础的例子用来演示整个工作原理。当然实际情况可能会更加复杂一些,涉及到分页处理或者是表单提交之类的额外环节。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值