当代大学生对学习Linux的一点拙见

博主大一因生活费不足想找兼职改善生活,尝试多种方式均不合适。后决定学习与互联网相关知识,了解到Linux。Linux安装对电脑配置要求低、免费,稳定性等方面优于Windows。博主通过《Linux就该怎么学》学习,认为其适合新手,学习Linux对求职有益。

我在大一那一年里除了怕挂科外,做什么兼职,什么比较赚钱这俩个问题,成为最困扰的事情,我是个很矫情很俗的人,高中的时候需求小,大家都一样,所以也并没有觉得父母给的生活费少,可等我进入大学后,大家都是来自天南海北,家境各不相同,衣食住行自然也有了差异,而我一个月的生活费是固定的,除掉饮食和一些杂七杂八的热水费也就勉强够生活,可是大学就是半个小社会,总是多多少少有些部门聚餐或是需要平衡的地方,这点生活费就开始显得不那么够了,再加上,我又不喜欢额外问父母伸手,学校这边的交际又不是说扔就扔的,那时候一心想赚钱的我倒是把自己压的喘不过气来。

所以为了提升自己大学的生活品质,大一下半年我开始找各种兼职赚钱,服务员、寝室开设小超市我都做过,但我是正处于考证期间,平时的课程本就比别的专业要多,确实费心费力,也有些无法兼顾。

有一次在网上冲浪的时候,我刷到了一个视频,是教大学生拍摄短视频赚钱的,但是拍摄短视频赚钱,首先我要有拍摄的设备,别说我还不会使用摄像机,就算我会,我也买不起,还要学后期剪辑,安装专业的剪辑软件,我想我这三四千的笔记本,它的处理器和内存怕是承受不起,那我还得换个电脑,拍摄短视频赚钱的起步太高了,不是我能承受的,就这俩大设备的更换,别说是改善我的生活质量了,我想我连泡面都保不住了。

虽然拍摄短视频赚钱不是很适合我,可现在这个互联网极具发达的社会,互联网中并不只有短视频赚钱。所以从看到那个视频之后,我就开始疯狂的网络上寻找适合大学生兼职的工作!

不过经过一夜的思考我认识到我太执着于眼前的蝇头小利,这些并不会对我毕业后的工作有任何实质性的帮助,于是我想在本专业之外,多学一些知识,学习一些能跟互联网沾边的知识,就这样我了解到了it,了解到了运维,之后知道了Linux。

不知道大家是否对Linux有过了解,先跟大家简单的介绍一下Linux吧,Linux,通常被认为是一套操作系统,实际上它是一系列Linux内核基础上开发的操作系统的总称,他的包含范围十分的广泛,在Internet网络遍布的21世纪,有着大好的前景。

不在这里过多的介绍了,我想如果大家对此感兴趣,不需要我说一定会自行去探寻的!我先来说说有那么多的知识,我为什么偏偏要选择去学Linux

因为不需要我出寝室的们。。。自然非常的适合我这种课多又不愿意乱跑的宅女啦。最终要的一点当然是入门的花销小,我学习linux就是用了自己平时的电脑和一本书!

因为Linux系统的安装对电脑配置的要求并不高,所有我的电脑完全可以承受!不仅如此Linux系统还是完全免费的,这可比windows好多了!稍微懂一点的人都知道,windows实则是美国微软公司研发的一套操作系统,是要收费的,而Linux的稳定性、安全性、便利性和资源消耗性不仅都优于windows,而且Linux系统所有组件的源代码都是自由的;系统也能很有效的保护学习成果,所以就算是不靠着Linux以后去找工作做兼职,自己的使用感也是非常不错的。

因为我只是个穷酸学生,自然不可能花万把块钱去报班学习,所以当时我就疯狂的在网上学习如何成功的学习Linux,然后在一篇大v的微博中,看到了《Linux就该怎么学》这本书,当时是抽奖送这本书,但我是个抽奖绝缘体,没中。

后来是抱着反正书又不贵,那不如试一试的心态,在网上买了这本书,收到之后却很欣喜,他的内容不是只有枯燥乏味的文字,是图文并茂的,而且很适合新手和菜鸟。

毕竟就连我电脑的Linux系统安装都是依靠这本书,因为他是文图并茂一步一步教程安装,所以就跟使用说明书一样好用!也不用担心自己没学习过Linux会看不懂学不会,只要用心,一定可以的,我就是例子啊。

而且Linux的学习对我的帮助也绝非是只让我在大学的生活得到提升而已!他给予我的益处是直到至今依旧存在的!毕竟相比windows平台开发,Linux平台在国内这方面的开发人员还很少,而Linux应用已经在我国全面升温。大家现在及时投身于Linux平台的学习和开发,我相信现在的大学生必定会在毕业后的求职中,让Linux成为你的一个有力筹码,而已经在进入社会的朋友,也一定会有不俗的收益!

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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