遇到网络问题?别慌!MTR来帮您

MTR是一款结合了traceroute和ping功能的网络诊断工具,适用于Linux和MacOS系统,可帮助系统管理员诊断网络错误,提供网络状态报告。本文介绍如何安装MTR,并通过实例演示如何使用MTR检查网络连接质量。
导读MTR是功能强大的网络诊断工具,可让系统管理员诊断和定位网络错误,并向上游提供商提供网络状态报告。 mtr在单个网络诊断工具中结合了traceroute和ping程序的功能。

遇到网络问题?别慌!MTR来帮您遇到网络问题?别慌!MTR来帮您

在启动mtr时,它将通过发送具有故意低TTL的数据包来调查运行其的主机mtr和HOSTNAME之间的网络连接。 它继续发送低TTL的数据包,并注意中间路由器的响应时间。 这使mtr可以打印到HOSTNAME的Internet路由的响应百分比和响应时间。 数据包丢失或响应时间的突然增加通常表示链路不良(或只是过载)。

通常将结果报告为往返响应时间(以毫秒为单位)和数据包丢失的百分比。

安装mtr

Ubuntu/Debian

sudo apt install mtr

CentOS

sudo yum install mtr

Arch Linux

pacman -S mtr

MacOS

brew install mtr

使用

[root@ecs-0bca0b85-450b ~]# mtr -h
usage: mtr [-BfhvrwctglxspQomniuT46] [--help] [--version] [--report]
		[--report-wide] [--report-cycles=COUNT] [--curses] [--gtk]
		[--csv|-C] [--raw] [--xml] [--split] [--mpls] [--no-dns] [--show-ips]
		[--address interface] [--filename=FILE|-F]
		[--ipinfo=item_no|-y item_no]
		[--aslookup|-z]
		[--psize=bytes/-s bytes] [--order fields]
		[--report-wide|-w] [--inet] [--inet6] [--max-ttl=NUM] [--first-ttl=NUM]
		[--bitpattern=NUM] [--tos=NUM] [--udp] [--tcp] [--port=PORT] [--timeout=SECONDS]
		[--interval=SECONDS] HOSTNAME

在Linux或MacOS上安装MTR后,您可以使用以下语法生成MTR报告:

mtr -rw [destination_host]

例如,要测试到主机meterpreter.org的路由和网络连接的质量,请在源主机上执行以下命令

mtr -rw www.linuxidc.com
Start: 2020-03-26T09:23:10+0800
HOST: linux    Loss%  Snt  Last  Avg  Best  Wrst StDev
  1.|-- _gateway  0.0%    10    0.3  0.3  0.2  0.5  0.1
  2.|-- ???      100.0    10    0.0  0.0  0.0  0.0  0.0

这样,我们就可以得到所经过网络设备及目的地的延迟和丢包率了,通过分析路径上的丢包率能够帮助我们判断网络问题。Linux就该这么学

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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