协程的原理及协程在高并发服务中的应用

协程的原理

协程（coroutine）跟具有操作系统概念的线程不一样，实际上协程就是类函数一样的程序组件，你可以在一个线程里面轻松创建数十万个协程，就像数十万次函数调用一样。只不过函数只有一个调用入口起始点，返回之后就结束了，而协程入口既可以是起始点，又可以从上一个返回点继续执行，也就是说协程之间可以通过 yield 方式转移执行权，对称（symmetric）、平级地调用对方，而不是像函数那样上下级调用关系。当然 协程也可以模拟函数那样实现上下级调用关系，这就叫非对称协程（asymmetric coroutines）。

推荐视频，协程的实现与原理剖析：

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协程的实现与原理剖析丨掌握协程的运用丨协程案例分析丨实例讲解（上）

协程的实现与原理剖析丨掌握协程的运用丨协程案例分析丨实例讲解（下）

我们举一个例子来看看一种对称协程调用场景，大家最熟悉的“生产者-消费者”事件驱动模型，一个协程负责生产产品并将它们加入队列，另一个负责从队列中取出产品并使用它。为了提高效率，你想一次增加或删除多个产品。伪代码可以是这样的：

# producer coroutine
loop
while queue is not full
  create some new items
  add the items to queue
yield to consumer
 
# consumer coroutine
loop
while queue is not empty
  remove some items from queue
  use the items
yield to producer

如果用多线程实现生产者-消费者模式，线程之间需要使用同步机制来避免产生全局资源的竟态，这就不可避免产生了休眠、调度、切换上下文一类的系统开销，而且线程调度还会产生时序上的不确定性。

而对于协程来说，“挂起”的概念只不过是转让代码执行权并调用另外的协程，待到转让的协程告一段落后重新得到调用并从挂起点“唤醒”，这种协程间的调用是逻辑上可控的，时序上确定的，可谓一切尽在掌握中。

当今一些具备协程语义的语言，比较重量级的如C#、erlang、golang，以及轻量级的python、lua、javascript、ruby，还有函数式的scala、scheme等。相比之下，作为原生态语言的 C 反而处于尴尬的地位，原因在于 C 依赖于一种叫做栈帧的例程调用，例程内部的状态量和返回值都保留在堆栈上，这意味着生产者和消费者相互之间无法实现平级调用，当然你可以改写成把生产者作为主例程然后将产品作为传递参数调用消费者例程，这样的代码写起来费力不讨好而且看起来会很难受，特别当协程数目达到十万数量级，这种写法就过于僵化了。

如果将每个协程的上下文（比如程序计数器）保存在其它地方而不是堆栈上，协程之间相互调用时，被调用的协程只要从堆栈以外的地方恢复上次出让点之前的上下文即可，这有点类似于 CPU 的上下文切换，C 标准库给我们提供了两种协程调度原语：一种是 setjmp/longjmp，另一种是 ucontext 组件，它们内部（当然是用汇编语言）实现了协程的上下文切换，相较之下前者在应用上会产生相当的不确定性（比如不好封装，具体说明参考联机文档），所以后者应用更广泛一些，网上绝大多数 C 协程库也是基于 ucontext 组件实现的。

我们知道 python 的 yield 语义功能类似于一种迭代生成器，函数会保留上次的调用状态，并在下次调用时会从上个返回点继续执行，例如：

def cols():
    for i in range(10):
        yield i

g=cols()
for k in g:
    print(k)

下面看看C语言的yiled语义是如何实现的：

int function(void) {
  static int i, state = 0;
  switch (state) {
    case 0: goto LABEL0;
    case 1: goto