10年大厂程序员是如何高效学习使用redis的丨redis源码分析丨redis存储原理

最新推荐文章于 2025-05-27 16:05:57 发布
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#redis #redis源码 #web服务器 #后端开发 #Linux服务器开发

10年大厂程序员是怎么学习使用redis的
1. redis存储原理分析
2. redis源码学习分享
3. redis跳表和B+树详细对比分析

视频讲解如下，点击观看：

10年大厂程序员是如何高效学习使用redis的丨redis源码分析丨redis存储原理丨 分布式丨中间件丨B+树丨后端开发丨Linux服务器开发丨C/C/++

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本文档集中了阿里、腾讯、百度等互联网大厂高频考察的11个Redis相关面试题，全面覆盖了Redis的持久化机制、缓存策略、数据类型使用场景、性能优化等多个方面。 首先，了解Redis的持久化机制是基础中的基础。Redis...
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高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为8.76个小时。 那么如何保证系统的高可用呢 首先，在整个架构的每个节点中，不允许存在单点问题，因为单点一定是高可用最大的风险点，我们应该在系统设
【青训营】Redis数据结构和企业应用
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一个HashTable就和我们平时认识的Hash表一样，下属多个节点，在Redis中称为槽位，一个槽位对应一个Hash值，每个槽位对应一个单向链表的拉链，经过Hash运算后会将数据节点分配到对应的槽位中。但是如果数据量较大，一个槽位中会有过多的数据，从而导致访问速度变慢，这时候就需要引入多个HashTable了，比如说在dicit中引入另一个HashTable，ht[1]。为什么要这样设计呢？于是我们将数据分为冷数据和热数据，对于某些需要高频使用的数据，将数据存在内存中，将其视作为热数据。
【华为OD统一考试B卷 | 200分】 打印任务排序（C++ Java JavaScript ）
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之前帮大家整理过很多Java架构相关学习内容，有粉丝反映能不能展示一些面试资料，毕竟现在很多公司是存在裁员或减员的情况的。在这样的大环境下，面试或许成了很多程序员的主课题了。今天分享给大家的都是目前主流企业使用最高频的面试题库，也都是 Java 版本升级之后，重新整理归纳的最新答案，会让大家少走很多不必要的弯路。
全网最硬核 Redis 高频面试题解析（2021年最新版）
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Redis 学习笔记2，2024年大厂Java高级面试题分享
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一般像这样的大企业都有好几轮面试，所以自己一定要花点时间去收集整理一下公司的背景，公司的企业文化，俗话说「知己知彼百战不殆」，不要盲目的去面试，还有很多人关心怎么去跟HR谈薪资。这边给大家一个建议，如果你的理想薪资是30K，你完全可以跟HR谈33~35K，而不是一下子就把自己的底牌暴露了出来，不过肯定不能说的这么直接，比如原来你的公司是25K，你可以跟HR讲原来的薪资是多少，你们这边能给到我的是多少？你说我这边希望可以有一个20%涨薪。
【redis源码学习】系列目录导航(1)，2024年最新rocketmq原理面试题
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引领完成Docker的安装、部署、管理和扩展，让其经历从测试到生产的整个开发生命周期，深入了解Docker适用于什么场景。并且这本Docker的学习权威指南介绍了其组件的基础知识，然后用Docker构建容器和服务来完成各种任务：利用Docker为新项目建立测试环境，演示如何使用持续集成的工作流集成Docker，如何构建应用程序服务和平台，如何使用Docker的API，如何扩展Docker。
2024年网络安全最新实战解析居安思危的Redis拓展—保护Redis，为Redis安全保驾护航
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Redis 并不支持 SSL 链接，意味着客户端和服务器之间交互的数据不应该直接暴露在公网上传输，否则会有被窃听的风险。如果必须要用在公网上，可以考虑使用 SSL 代理。SSL 代理比较常见的有 ssh，不过 Redis 官方推荐使用 spiped 工具，可能是因为 spiped 的功能相对比较单一，使用也比较简单，易于理解。下面这张图是使用 spiped 对 ssh 通道进行二次加密 (因为 ssh 通道也可能存在 bug)。
8年经验之谈 —— Redis的性能测试与优化！_redis benchmark 性能调优
2301_77121488的博客
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然而，在高并发、大数据存储的应用场景中，如何测试并优化Redis的性能，成为了问题。快，但一群人才能走的更远！（2）使用pipeline：Pipeline是Redis提供的一种高效的批量命令方式，可以将多个命令一次性发送给Redis，减少网络IO和序列化/反序列化的次数。所以，在Redis使用过程中，我们需要尽量减少网络IO和序列化/反序列化的次数，来达到性能优化的目的。（1）redis-benchmark：Redis提供的自带测试工具，支持并发数、数据读写模式等参数调整，使用简单方便。
浅析Redis分布式锁——从自己实现到Redisson的实现
Linuxhus的博客
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当我们在单机情况下，遇到并发问题，可以使用juc包下的lock锁，或者synchronized关键字来加锁。但是这俩都是JVM级别的锁，如果跨了JVM这两个锁就不能控制并发问题了，也就是说在分布式集群环境中，需要寻求其他方法来解决并发问题。前面也说到可以使用redis的setnx操作，如果不存在则set，如果存在则不set。也就是说每个服务实例都对同一个key进行操作。谁能set成功就认为获取到了锁。可以执行下面的操作。执行完之后释放锁。如下按照上述逻辑来简单实现一个分布式锁： package com.
聊聊Mysql索引和redis跳表
Linuxhus的博客
02-04 3167
聊聊Mysql索引和redis跳表 ---redis的有序集合zset数据结构底层采用了跳表原理 时间复杂度O(logn)(阿里) redis使用跳表不用B+数的原因是：redis是内存数据库，而B+树纯粹是为了mysql这种IO数据库准备的。B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小(阿里面试) 敲黑板： 每级遍历 3 个结点即可，而跳表的高度为 h ，所以每次查找一个结点时，需要遍历的结点数为 3*跳表高度 ，所以忽略低阶项和系数后的时间复杂度就是 ○(㏒n),空间复杂度是O(n)
Redis面试题：基本数据类型与底层存储结构
Linuxhus的博客
03-21 1787
最近在整理有关redis的相关知识，对于redis的基本数据类型以及其底层的存储结构简要的进行汇总和备注（主要为面试用😂） Redis对外提供的基本数据类型主要为五类，分别是 STRING：可以存储字符串、数字 LIST：列表，链表的每个节点存储一个字符串对象 HASH：包含键值对的无需散列表 SET：无序集合，集合中包含的是不重复的集合对象 ZSET：有序集合，是有一对一对字符串成员-浮点数分值所构成的有序映射，排序规则由分值大小所决定 以上是我们在使用
单线程 Redis 如此之快的 4 个原因
Linuxhus的博客
02-07 1697
作为内存中数据存储，Redis 以其速度和性能着称，通常被用作大多数后端服务的缓存解决方案。但是，在内部，Redis 采用单线程架构。为什么单线程设计依然会有这么高的性能？如果利用多线程并发处理请求不是更好吗？在本文中，让我们深入探讨为什么 Redis 才有单线程架构，依然如此之快，主要从下面4个方面讲解。内存数据存储优良的数据结构单线程架构非阻塞IO让我们一一剖析。综上所述，单线程架构是Redis团队经过时间考验的深思熟虑的选择。
详解Redis的主从同步原理
Linuxhus的博客
03-07 1248
Redis为了保证服务高可用，其中一种实现就是主从模式，即一个Redis服务端作为主节点，若干个Redis服务端作为主节点的从节点，从而实现即使某个服务端不可用时，也不会影响Redis服务的正常使用。本篇文章将对主从模式中为了保证主节点和从节点数据一致而实现的主从同步机制进行学习。Redis主从模式中，一个高可用的Redis服务由一个Redis主节点（Master，后续简称为主节点）和若干Redis从节点（Slave，后续简称为从节点）组成。Redis中采用。
后端开发【一大波有用知识】Redis中的IO多线程（线程池）
Linuxhus的博客
05-21 1096
一、Redis中的IO多线程原理 ​服务端收到一条信息，给它deconde成一条命令 然后根据命令获得一个结果(reply) 然后将结果encode后，发送回去 redis的单线程是指，命令执行(logic)都是在单线程中运行的 接受数据read和发送数据write都是可以在io多线程（线程池）中去运行 在Redis中，生产者也可以作为消费者，反之亦然，没有明确界限。 二、设置io多线程（调试设置） 在redis.conf中 设置io-threads-do-read
互联网大厂Java面试深度解析：Redis、数据结构与消息队列
"这篇内容包含了互联网大厂对Java高级工程师面试的常见问题，涉及项目挑战、代码执行的原子性、数据结构、数据库索引、消息中间件的选择与可靠性，以及SpringCloud服务发现的相关知识。" 在Java高级工程师的面试中...
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