28.5.2 数据库性能

28.5.2  数据库性能

Oracle企业管理器中可以查看Oracle数据库的实时或历史性能信息,从图29.59的页面中单击【性能】链接,可进入如图29.60所示的性能查看页面。

 

29.60  查看性能

在该页面中会以图表的形式实时刷新显示数据库在当前一段时间内的性能数据,包括主机、平均活动会话数、吞吐量、I/O、并行执行及服务等。用户也可以单击【其他监视链接】表格中的链接查看其他的性能指标。

如果要查看历史性能数据,可在【查看数据】下拉列表框中选择【历史】选项,打开如图29.61所示的【性能】页面。

 

 

28.61  查看历史性能

在该页面的【选择日期】文本框中可以选择历史性能数据的开始日期,拖动【历史时间间隔选择】的阴影框可选择历史性能数据的开始和结束时间。

<think>好的,我现在需要回答用户关于Java相关的时序数据库解决方案的问题。用户希望得到推荐的时序数据库列表或者Java支持的时序数据库。根据提供的引用内容,用户已经提到了InfluxDB和一些其他数据库,比如Kairosdb、OpenTsdb、TimeScaleDB等,并且特别提到了Java的使用示例。 首先,我需要整理用户提供的引用中的信息。引用1提到了InfluxDB的Java客户端使用,包括influxdb-java和influxdb-client-java,推荐使用后者。引用2列出了多个时序数据库,包括InfluxDB、Kairosdb、OpenTsdb、TimeScaleDB等,并提到它们的底层存储和开源情况。用户的需求是寻找与Java相关的解决方案,所以需要重点列出这些数据库是否有Java支持。 接下来,我应该从引用中提取与Java相关的部分。比如,InfluxDB有Java客户端,Kairosdb基于Cassandra,可能有Java客户端,因为Cassandra本身是用Java开发的。OpenTsdb基于HBase,HBase也是Java相关的,所以可能也有Java支持。TimeScaleDB基于PostgreSQL,可能需要通过JDBC连接,Java支持应该没问题。此外,引用中还提到了百度的TSDB和阿里的HiTSDB,这些可能需要查看是否有Java的SDK。 然后,我需要按照用户的要求,推荐列表中的每个数据库,并说明其Java支持情况,可能的特点和适用场景。例如,InfluxDB在Java中有两种客户端库,性能如何,适用场景是什么;Kairosdb和OpenTsdb的底层存储和Java集成方式;TimeScaleDB的SQL兼容性等。同时,需要根据引用中的性能测试信息,比如InfluxDB的性能测试配置,来补充说明其优势。 还要注意用户可能的深层需求,比如是否需要开源、集群支持、社区活跃度等。例如,InfluxDB单机版免费但集群版收费,而Kairosdb和OpenTsdb是开源的,可能更适合某些场景。此外,是否需要云服务集成,或者是否有企业支持等因素也可能影响推荐。 最后,生成相关问题,需要围绕推荐内容,比如不同数据库的比较、性能优化、Java集成方法等。确保问题能帮助用户进一步探索他们的选择。</think>根据提供的参考资料,以下是针对Java开发者的时序数据库推荐及支持情况分析: ### 一、Java支持的时序数据库推荐列表 1. **InfluxDB** - **Java客户端**:提供`influxdb-java`和`influxdb-client-java`两种库,后者为官方推荐方式[^1] - **特点**:单机版免费,集群版收费;写入性能高,适合物联网、监控等高频数据场景[^2] - **底层存储**:自研TSM引擎,支持高效时间窗口查询 2. **KairosDB** - **Java集成**:底层依赖Cassandra(Java开发),可通过REST API或直接操作Cassandra驱动 - **特点**:开源免费,扩展性强;适合需要横向扩展的大规模时序数据存储 3. **OpenTSDB** - **Java支持**:基于HBase(Java开发),可使用HBase Java API直接操作 - **特点**:适合与Hadoop生态集成,支持PB级数据存储[^2] 4. **TimeScaleDB** - **Java连接**:通过PostgreSQL JDBC驱动访问,完全兼容SQL语法 - **特点**:支持复杂分析查询,适合需要结合关系型数据与时序数据的场景 5. **阿里HiTSDB/百度TSDB** - **Java SDK**:两家均提供Java客户端(需查阅最新官方文档) - **特点**:专为云环境优化,适合国内云计算平台集成 ### 二、选型对比建议 | 数据库 | Java易用性 | 扩展性 | 查询能力 | 适用场景 | |--------------|------------|----------|--------------|------------------------| | InfluxDB | ⭐⭐⭐⭐ | 单机受限 | 时间窗口优化 | 高频监控、实时分析 | | KairosDB | ⭐⭐⭐ | 弹性扩展 | 基础聚合 | 大规模分布式系统 | | TimeScaleDB | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 中等 | SQL复杂分析 | 混合型数据业务 | ### 三、Java集成示例(以InfluxDB为例) ```java // 使用influxdb-client-java写入数据 InfluxDBClient client = InfluxDBClientFactory.create("http://localhost:8086", TOKEN, ORG); WriteApi writeApi = client.getWriteApi(); Point point = Point.measurement("temperature") .addTag("location", "server_room") .addField("value", 28.5) .time(Instant.now(), WritePrecision.NS); writeApi.writePoint(BUCKET, ORG, point); ```
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