12.2.1 syslog简介

syslog是一个广泛用于UNIX和Linux操作系统的日志管理系统。它能够根据信息来源和重要程度将不同类型的日志信息记录到特定的日志文件中,便于系统管理员监控和维护。默认情况下,日志文件被保存在/var/log目录下。

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12.2.1  syslog简介

syslog是一个历史悠久的日志系统,几乎所有的UNIXLinux操作系统都是采用syslog进行系统日志的管理和配置。Linux系统内核和许多程序会产生各种错误信息、警告信息和其他的提示信息。这些信息对管理员了解系统的运行状态是非常有用的,所以应该把它们写到日志文件中去。而执行这个过程的程序就是syslogsyslog可以根据信息的来源以及信息的重要程度将信息保存到不同的日志文件中,例如,为了方便查阅,可以把内核信息与其他信息分开,单独保存到一个独立的日志文件中。在默认的syslog配置下,日志文件通常都保存在“/var/log”目录下。syslog的守护进程为syslogd,系统启动时,默认会自动运行syslogd守护进程,如图12.5所示。

 

12.5  syslog守护进程

如果要手工启动,可以使用如下命令:

 

/sbin/syslogd

 

在修改syslog配置后,需要重新启动syslogd守护进程才能使新的配置生效。其命令如下所示。

 

# killall -HUP syslogd

Red Hat Enterprise Linux 5.2安装后默认就已经在syslog中定义了一些日志文件,这些日志的位置以及它们的说明如表12.2所示。

12.2  默认配置syslog日志

   

/var/log/message

系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一

/var/log/secure

与安全相关的日志信息

/var/log/maillog

与邮件相关的日志信息

/var/log/cron

与定时任务相关的日志信息

/var/log/spooler

UUCPnews设备相关的日志信息

/var/log/boot.log

守护进程启动和停止相关的日志消息

CUDN(CUDA Toolkit)是NVIDIA提供的一套用于开发GPU加速应用程序的工具。以下是CUDN 12.2.1的安装教程: ### 步骤1:检查系统要求 确保你的系统满足以下基本要求: - 操作系统:Windows 10、Windows 11Linux(具体版本请参考NVIDIA官方文档) - GPU:支持CUDA的NVIDIA显卡 - 驱动程序:最新的NVIDIA驱动程序 ### 步骤2:下载CUDN 1. 访问NVIDIA官方网站:[CUDA Toolkit Download](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 2. 选择你的操作系统、版本(如Windows、Linux)、架构(如x86_64)和操作系统版本。 3. 选择安装类型,通常选择“exe(网络)”或“runfile(本地)”进行下载。 ### 步骤3:安装CUDN #### Windows 1. 运行下载的安装程序。 2. 选择“快速”或“自定义”安装。快速安装会安装默认组件,自定义安装可以让你选择特定的组件。 3. 按照提示完成安装。 #### Linux 1. 打开终端,导航到下载的安装文件所在目录。 2. 赋予安装文件执行权限: ```bash chmod +x cuda_<version>_linux.run ``` 3. 运行安装程序: ```bash sudo ./cuda_<version>_linux.run ``` 4. 按照提示完成安装。 ### 步骤4:配置环境变量 #### Windows 1. 右键点击“此电脑”,选择“属性”。 2. 点击“高级系统设置”,然后点击“环境变量”。 3. 在“系统变量”中找到“Path”,点击“编辑”。 4. 添加CUDA的安装路径,例如:`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\bin` 5. 点击“确定”保存。 #### Linux 1. 打开终端,编辑`~/.bashrc`文件: ```bash nano ~/.bashrc ``` 2. 添加以下行: ```bash export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 3. 保存并关闭文件,然后运行: ```bash source ~/.bashrc ``` ### 步骤5:验证安装 1. 打开命令提示符(Windows)或终端(Linux)。 2. 运行以下命令: ```bash nvcc --version ``` 3. 如果安装成功,会显示CUDA的版本信息。 ### 步骤6:安装cuDNN(可选) 1. 访问[NVIDIA cuDNN](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)下载页面。 2. 选择与CUDN版本匹配的cuDNN版本进行下载。 3. 解压下载的文件,并将`bin`、`include`、`lib`文件夹中的文件复制到CUDA的安装目录中。 通过以上步骤,你应该能够成功安装并配置CUDN 12.2.1
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