LeetCode OJ : 2 Add Two Numbers

本文介绍了一种解决两数相加问题的方法,通过链表形式存储非负整数,数字以逆序方式存储。提供了C++实现的示例代码,并讨论了处理进位的细节。

Add Two Numbers

Total Accepted: 103820 Total Submissions: 487934 Difficulty: Medium


You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.

Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
Output: 7 -> 0 -> 8

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        ListNode *ListSum = NULL, *pNode = NULL, *tail = NULL;
        ListNode *pl1 = l1, *pl2 = l2;
        int sum, cnt = 0;
        
        while(pl1 != NULL || pl2 != NULL){
            if(pl1 == NULL) {                   //此时是因为链表pl2比较长
                sum = cnt + pl2->val;
            }
            else if(pl2 == NULL){               //此时是因为链表pl1比较长
                sum = cnt + pl1->val;
            }
            else if(pl1 != NULL && pl2 != NULL){
                sum = cnt + pl1->val + pl2->val;
            }
            
            cnt = 0;
            if(sum >= 10){
                cnt = 1;
                sum -= 10;
            }
            
            pNode = new struct ListNode(sum);
            if(ListSum == NULL){
                ListSum = pNode;
                tail = pNode;
            }
            else{
                tail->next = pNode;
                tail = pNode;
            }
            
            if(pl1 != NULL)pl1 = pl1->next;
            if(pl2 != NULL)pl2 = pl2->next;
        }
        
        if(cnt == 1){                           //考虑到最高位的两位进位
             sum = cnt;
             pNode = new struct ListNode(sum);
             if(ListSum == NULL){
                ListSum = pNode;
                tail = pNode;
             }
             else{
                tail->next = pNode;
                tail = pNode;
             }
        }
        
        return ListSum;
    }
};


如果将结果存放在其中一个比较长的链表上面,效率应该会更高一些;

写了一半,懒得写了,大概思路就是:首先获得两个链表的长度,通过比较两个链表的长度,来分情况;

如果最高位还是有进位的话,就动态分配一个结点来保存进位1;

改天有时间再试试;

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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