备忘录:svn和csv几个常用命令。

SVN日志提取到excel表格中 背景 项目每次发布版本的时候,系统上,无法显示过多内容关于新版本解决了什么问题, 新增了哪些功能,因为可能提交日志过多,比较繁杂,根据需求,可以把svn固定节点的日志,提取,解析成清晰的格式和对应的bug或task的超链接。 关键点 使用os.popen打开一个管道,截取svn log 命令列举的日志,按照分割线进行,解析提取 正则提取message里的信息,根据需求做一些筛选 bug和task提取到首列去,做个超链接在excel里 对excel的样式做了简单的处理,看起来更好看一些 代码 # -*- 阅读详情

 SVN

建立版本库:svnadmin create repository_path

运行服务器:svn -d -r repository_path   -d意思deamon,也就是守护进程模式 ,-r是root,也就是根用户权限。

导入文件:svn import file

导出文件:svn checkout url path,url是远程版本库的地址,path是客户端路径。

查看日志:svn log -v file    -v就是verbose的意思,指的是把路径下所有文件日志全部详细输出。

 

CVS

建立版本库: cvs init

运行服务器:并不需要单独运行,但是可以用cvs server开启服务器模式。

导入文件:cvs import -m "write some comments here" project_name vendor_tag release_tag   这个有点复杂了,执行后:会将所有源文件及目录导入到/path/to/cvsroot/project_name目录下, vender_tag: 开发商标记,release_tag: 版本发布标记。

导出文件:cvs checkout project_name

查看日志:cvs log filename

SRC漏洞挖掘:从资产测绘到攻击面构建的自动化信息收集实战 在网络安全领域,信息收集是渗透测试与漏洞挖掘的基石,其核心在于通过系统化的侦察,为目标构建一张精准的“攻击面地图”。其基本原理是从公开和关联的源头,识别并梳理目标的数字资产、技术栈及潜在弱点。这项技术的价值在于,它能将看似无序的“大海捞针”转变为高效的“精准定位”,直接决定了后续漏洞挖掘的深度与成功率。在SRC(安全应急响应中心)漏洞挖掘、红队评估及企业安全自查等应用场景中,一个涵盖**子域名枚举**、**服务指纹识别**、**Web应用深度探测**及**开源情报(OSINT)收集**的自动化工作流至关重要 阅读详情

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一个标题 5553

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