我的创作纪念日

作者回顾了自己在优快云上开始写作两年的经历,从初次尝试到逐渐积累粉丝,提升文章质量。文章讲述了如何通过记录学习过程解决问题,以及在社区中学习他人高质量内容和互动交流带来的成长。作者表达了对开源技术和未来创作的期待。

机缘

今天收到了系统的推送打开一看是创作2周年了,刚好2年前第一次在csdn网站写文章,没想到时间过的真快。记得早些时候在工作和学习中遇到各种各样的难题在百度的各种网页中穿梭,寻找合适的解决方案。起初写作是为了记录一次实验的学习过程,虽然现在看来当初写的那篇文章的技术并没有太多的实用性。但是也是记录自己学习的一个历程吧。

收获

在刚开始时,我的文章并没有多少访问量,直到2022年7月7日创作的一篇文章,得到了较多的访问量,并且这篇文章当时还加入了华为开发者联盟社区。也正是这篇文章提供了动力,让我后面逐步增加文章的创作数量,提升文章品质。粉丝数量也增加了几百人。

当然,更重要的是,在优快云网站上学习了很多高质量的好文章,也认识了一些博主朋友,可以在文章中相互讨论,相互学习。


日常

在工作中,每当学习了一个新的知识点,就会通过优快云记录下来。以便后面自己回顾学习,同时在遇到问题时,也会在优快云网站查询搜索解决方法;在业余时间,会浏览优快云网站的问答模块,学习一些问题的解决方法。并分享自己的解决方法。

到今天,自己已创作了18篇文章了,这个数量对于优快云网站的一些大佬来说哈哈是非常少了。这个除了自己有些懒外,也是在写文章时会考虑文章的价值,无论这篇文章是对自己有帮助或者是可以帮助到其他人,在我看来都是非常有意义的。哈哈,时刻告诫自己尽量不水文章。


成就

成就方面个人没啥成就,小白一枚。还需努力。哈哈

在此借这篇文章记录自己在优快云网站的两周年,哈哈。


憧憬

学习开源技术,提升自身能力,不断提升创作文章数量和品质,希望在后面可以通过优快云有更多收获。

Tips

  1. 您发布的文章将会展示至 里程碑专区 ,您也可以在 专区 内查看其他创作者的纪念日文章
  2. 优质的纪念文章将会获得神秘打赏哦
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
【多线路故障】含sop的配电网故障重构研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“含SOP的配电网故障重构研究”展开,重点探讨了在多线路故障情况下,利用柔性开断点(SOP)进行配电网故障重构的优化方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。研究内容包括SOP在主动配电网中的电压与无功协调控制、多时段配网优化模型构建、以及基于灵敏度分析的SOP优化配置等关键技术,旨在提升配电网在复杂故障条件下的恢复能力与运行效率。文中还提到了Simulink仿真模型的应用,如三端口SOP、软连接开关、SNOP等装置的建模与仿真,增强了研究的技术落地性。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事配电网优化、智能电网、柔性互联装置等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研习中理解SOP在配电网故障重构中的作用机制;②支撑论文复现与算法改进,特别是在多线路故障场景下的网络重构与优化调度;③为实际配电网系统中引入SOP设备提供仿真验证与策略设计依据; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注SOP控制策略、故障重构算法的设计逻辑与参数设置,同时参考文中提及的YALMIP工具包进行优化求解,以加深对模型构建与求解过程的理解。
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