Apple面试题:最大正方形
描述
在一个二维01矩阵中找到全为1的最大正方形, 返回它的面积.
样例1
输入:
[
[1, 0, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 0, 0, 1, 0]
]
输出: 4
样例 2:
输入:
[
[0, 0, 0],
[1, 1, 1]
]
输出: 1
解题思路
非常经典的dp。我们约定$dpi $ 代表以(i,j)为右下角最大正方形的边长。
· 设定初始边界状态,dp[0][i]=dp[i][0]=0dp[0][i]=dp[i][0]=0
· 考虑状态的转移,我们发现,如果matrix[i][j]=0matrix[i][j]=0,那么此时,以这个点为右下角的最大正方形为0,即形成不了正方形。
· 若matrix[i][j]=1matrix[i][j]=1,我们考虑dp[i−1][j],dp[i][j−1],dp[i−1][j−1]dp[i−1][j],dp[i][j−1],dp[i−1][j−1],三者分别为以(i-1,j)为右下,以(i,j-1)为右下,以(i-1,j-1)为右下的最大正方形边长。
· 我们取三者的min+1,此时一定为合法的并且包含(i,j)最大的边长。即dp[i][j]=mindp[i−1][j−1],dp[i−1][j],dp[i][j−1]+1dp[i][j]=mindp[i−1][j−1],dp[i−1][j],dp[i][j−1]+1
· 最后的ans=max{dp[i][j]}2ans=max{dp[i

本文介绍了Apple面试中的一道经典算法题,即在二维01矩阵中寻找全为1的最大正方形并返回其面积。通过动态规划方法解决,详细解析了解题思路和状态转移方程,最后提供了源代码实现。
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