VLFeat开源库入门

最新推荐文章于 2021-11-06 15:22:50 发布
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分类专栏： OpenCV学习笔记 文章标签： 开源 算法 VLFeat sift LinJM
VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，包含SIFT、MSER、HOG等流行算法及K-MEANS聚类算法。文章介绍了如何在MATLAB中进行一次性设置和永久安装，并提供了使用MATLAB接口调用命令的指南。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，它囊括了当前流行的机器视觉算法，如SIFT, MSER, HOG, 同时还包含了诸如K-MEANS, Hierarchical K-means的聚类算法。它由C语言编写，并提供了Matlab接口及详细的文档。当前最新的版本是VLFeat 0.9.18 。

Jeremy Lin @HQU

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VLFeat的主页：http://www.vlfeat.org/index.html

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VLFeat开源库初体验
qq_37239878的博客
11-07 388
VLFeat开源库初体验1、下载VLFeat库文件2、解压库文件，安装到Matlab3、查看是否安装成功 由于一门课后大作业发现了vlfeat这个库，也遇到了一点小问题，所以记录下来。 1、下载VLFeat库文件 直接官网就有 http://www.vlfeat.org/download/vlfeat-0.9.21-bin.tar.gz 2、解压库文件，安装到Matlab 打开Matlab，在命令...
vlfeat：计算机视觉算法的开放库
02-28
VLFeat开源库实现了流行的计算机视觉算法，这些算法专门用于图像理解以及局部特征提取和匹配。 算法包括费舍尔向量，VLAD，SIFT，MSER，k均值，分层k均值，聚集信息瓶颈，SLIC超像素，快速移位超像素，大规模SVM...
MATLAB r2016a 配置 VLFeat 库教程（超详细，一看必会）
早知晓的博客
04-22 5948
因为博主毕设要用到 VLFeat 库，所以搜索了一些教程，不过感觉搜到的教程有些零碎化不是特别全面，年份也有些久远，故在此基础上博主自己整合了一下，供大家参考呀~ VLFeat 简介 VLFeat 开源库实现了很多著名的机器视觉算法，如HOG，SIFT，MSER，k-means，hierarchical k-means，agglomerative information bottleneck，SLIC superpixels，和 quick shift 。VLFeat 开源库是用 C 语言写的，以确保其效率
VLFeat-----mean sift开源库【配置】【转载】
weixin_33831196的博客
11-17 106
前段时间，同学介绍说图像识别，你用vlFeat试试吧，效果不错。于是下载下来，怎么搞，都没搞好。那个抑郁了许久。于是把vlfeat扔了，自己研究起sift算法来，除了kd树中最小优先级队列有些疑惑外，算法基本可以自己实现了。 但是，导师说效果不够理想。于是重回vlfeat试试。酷毙人生啊。 找了这个博客，没想到配置了下，竟然可以跑起来了。当人遭受众多苦难后，人品就真的攒起来了 原文为：htt...
VLFeat工具包下载
qq_45504119的博客
03-13 1076
vlfeat 官方下载链接：https://www.vlfeat.org/
VLFeat
家家的专栏
01-17 3633
VLFeat做什么的？       The VLFeat library implements popular computer vision algorithms including HOG,SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative             information bottleneck, SLI
Vlfeat （Matlab安装）
一个爱学习的小小白
09-19 5222
进入官方网页 http://www.vlfeat.org/ 1、下载vlfeat安装包， 2、安装，将下载的安装包放到某一个可以存放的位置，注意不能删除 3、在matlab的命令窗口中，运行vl_setup命令 程序如下：run('D:\matlab\vlfeat-0.9.21\toolbox/vl_setup') 4、检查是否安装成功 vl_version verbose 显示 VLFeat ...
matlab中存档算法代码-vlfeat:沃尔夫特
05-23
VLFeat开源库实现了流行的计算机视觉算法，这些算法专门用于图像理解以及局部特征提取和匹配。 算法包括费舍尔向量，VLAD，SIFT，MSER，k均值，分层k均值，聚集信息瓶颈，SLIC超像素，快速移位超像素，大规模SVM训练...
matlab中存档算法代码-vlfeat-0.9.20:与.so的Octave
05-23
VLFeat开源库实现了流行的计算机视觉算法，这些算法专门用于图像理解以及局部特征提取和匹配。 算法包括费舍尔向量，VLAD，SIFT，MSER，k均值，分层k均值，聚集信息瓶颈，SLIC超像素，快速移位超像素，大规模SVM训练...
MATLAB集成VLFeat视觉库:图像理解与特征提取
5. 文档和支持：VLFeat开源库提供了详尽的文档（位于doc/index.html），这对于理解库中算法的功能和使用方法至关重要。文档的存在使得开发者可以更容易地集成和利用VLFeat中的功能。此外，官方可能还提供了其他辅助...
vlfeat/vlfeat:一个开放的计算机视觉算法库-matlab开发
05-28
请参阅项目主页（ http://www.vlfeat.org ），以获取软件版本，二进制程序包，文档，示例和教程。 VLFeat是一个流行的计算机视觉算法库，重点关注局部特征（SIFT，LIOP，Harris Affine，MSER等）和图像理解（HOG，Fisher Vectors，VLAD，大规模判别学习）。 VLFeat用于快速原型的研究以及作为多个计算机视觉实验室基础的教育中。 它完全集成在MATLAB中，但也提供了C API。 自2007年以来，VLFeat一直在开发中，并已被950多种科学出版物引用。 VLFeat由牛津大学，加州大学洛杉矶分校和其他一些机构的计算机视觉研究人员小组以及个人贡献者共同撰写。 它是根据BSD许可证发行的。
VLfeat（轻量级的）计算机视觉库
05-09
VLFeat计算机视觉库的简介 1----VLFeat---是一个开源的计算机视觉库算法,和OpenCv相比来说，它是一个轻量级的计算机视觉库 2----VLFeat---这个开源BSD的计算机视觉库主要实现了 SIFT,MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, quick shift等算法。由C语言编写,提供MATLAB接口，文档详细。支持跨平台。 3----VLFeat计算机视觉库对于----做分类和识别----的特别有用
vlfeat-0.9.18
07-08
vlfeat-0.9.18,在matlab及其他工具内使用特别好用，简单方便
vlfeat-0.9.21
04-28
vlfeat是一个开源的轻量级计算机视觉库，实现了图像相关的许多算法。
vlfeat 工具箱
01-01
vlfeat 工具箱 集成了多种机器学习算法 安装简单 便于学习
vlFeat
Abner110的博客
11-25 1046
vlfeat 是一种开源的计算机视觉库与opencv在视觉处理方面价值是一样的，功能也很强大，可以运行于Windows，Mac Os X，Linux等操作系统之上。     点击 vlfeat HomePage进入vlfeat主页，然后在Download下即可下载最新的vlfeat版本:           vlfeat可以配置在Visual C++还有Matlab上。这是原网站在将vlfe
vlfeat各种版本下载链接：
m0_48110385的博客
11-06 407
Index of /download (vlfeat.org) 参考链接：(35条消息) windows10 x64系统sift算法使用vlfeat库_森林盲点的博客-优快云博客
VLfeat--轻量级的--计算机视觉库的介绍
maweifei的博客
08-31 4861
(一)VLFeat计算机视觉库的简介 1----VLFeat---是一个开源的计算机视觉库算法,和OpenCv相比来说，它是一个轻量级的计算机视觉库 2----VLFeat---这个开源BSD的计算机视觉库主要实现了 SIFT,MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, quick s
VLFeat 0.9.20 开源库下载指南
资源摘要信息:"VLFeat库是一个开源的计算机视觉算法库，专注于视觉特征提取，包含了一些常用的机器学习功能。该库由视觉识别和机器学习领域的研究人员以及工程团队共同开发，并且提供了C语言接口，使得在各种平台和...
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