企业部署AIOps的重要性

随着本土化APM的逐渐推进，AIOps也逐步走进了大家的视野。通过AI技术的加持，对运维工作赋予了更多的智能化、数据化标准，那么下面我们一起走进文章，来聊一聊AIOps的重要性。

随着企业业务扩大、IT资源丰富、业务模式多元化，IT运维系统的落后开始逐渐体现出来。独立的IT监控系统发生故障后，查找故障根因困难，导致MTTR时间周期长，面对监控系统大量告警信息，运维部希望精简告警量并随时随地了解最新故障状态，从而实现及时介入，精确修复故障。

国际最具权威的IT研究顾问咨询机构Gartner在2017年发布了关于AIOps的定义：

翻译为：

AIOps平台结合了大数据和机器学习功能，通过可扩展的提取和分析IT相关数据，不断增加的数据量，种类和速度来支持所有主要IT操作功能。该平台支持同时使用多个数据源，数据收集方法以及分析和演示技术。

对于市场描述方面：AIOps可以增强广泛的IT运营流程和任务，包括性能分析，异常检测，事件关联和分析，IT服务管理和自动化。