2017-1-8 熵 ‘:’ 使用

信息论部分：

熵度量信息系统的不确定度（无需度量值），值等同于信息量（信息量作用于接受者，接受之后可以消减接受者的不确定度），即将一个不确定事物确定下来所需做的功。  熵标准定义是一个宏观系统的所有微观状态数量。

一个信息系统熵越大，则当一个不确定事务在这个系统中确定下来（花费了对应的信息量），我们就能得到越多的信息。

python部分：

 list  [:n] 标示从起始（下标为0）到下标为n-1      [n:]标示从下标为n到最后

set() 用于求list的唯一元素的集合

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

iterable：是可迭代类型;
cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定;
key：用列表元素的某个属性或函数进行作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;key指定的lambda函数功能是去元素student的第三个域（即：student[2]），因此sorted排序时，会以students所有元素的第三个域来进行排序。

有了上面的operator.itemgetter函数，也可以用该函数来实现，例如要通过student的第三个域排序，可以这么写：

sorted(students, key=operator.itemgetter(2)) 

reverse：排序规则. reverse = True  降序 或者 reverse = False 升序，有默认值。
返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。