碾压 OpenAI，DeepSeek-R1 发布！如何在本地实现 DeepSeek？

近日，幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）正式发布DeepSeek-R1模型。在数学、代码、自然语言推理等任务上，该模型性能比肩OpenAI o1正式版。DeepSeek称，R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

DeepSeek不仅将R1训练技术全部公开，还蒸馏了6个小模型开源给社区，允许用户借此训练其他模型。

API价格方面，每百万输入tokens 1 元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens 16元，较o1正式版低27-55倍。

DeepSeek-R1可以说是一个选能型选手，在各项任务上展现了超乎想象的能力，特别是在AIME和MATH-500这些高难度挑战上，DeepSeek-R1的成绩简直让人目瞪口呆，跟OpenAI o1比起来，毫不逊色，甚至还有点小超越。

你想没想过，自己也能在本地实现这样一个功能强大的DeepSeek呢？

今天我来手把手教大家，使用一款 AI