LinkSpark日报|人工智能资料库

1. 业界 | DeepMind 实验室内部探秘

简介:一年前,DeepMind 开发的 AlphaGo 引发了社会对 AI 的关注。一年之后,DeepMind 通过在顶级科学期刊不断发表论文散播着影响力。《金融时报》记者 Madhumita Murgia 日前深入 DeepMind,这家通过思想而非产品改变世界的公司,有着怎样的组织架构和公司文化?多领域专家如何协作?他们一次次超越人类的秘密在哪里?

链接:http://t.cn/R64kJpi

来源:新智元


2. 学界 | 开源神经机器翻译工具箱:Nematus

简介:我们提出了神经机器翻译工具箱 Nematus。该工具箱优先考虑翻译的准确率、易用性和延展性。在 WMT 和 IWSLT 的机器翻译任务上,Nematus 被用来取得了顶级的表现,它也已经被用来训练产品环境下的系统。

链接:http://t.cn/R64kJpC

来源:机器之心


3. 干货 | 一张表总结机器学习/深度学习常用权重学习优化算法的迭代公式

简介:


链接:http://t.cn/R64kJp6

来源:新浪微博 王威廉


4. 资源 | Deep Voice实时神经网络文本语音合成

简介:Keras实现的Deep Voice实时神经网络文本语音合成。

链接:http://t.cn/R6LDlfQ

来源:GitHub


5. 资源 | 自然语言处理数据集列表

简介:这是一个NLP任务的数据集/语料库列表,按时间顺序排列。

链接:http://t.cn/R5YogqZ

来源:GitHub


6. 资源 | 自动驾驶大量资料

简介:包括自动驾驶课程、论文、数据集、项目、博客等

链接:http://t.cn/R64krRm

来源:GitHub


7. 讲座 | 谷歌大规模机器学习:模型训练、特征工程和算法选择

简介:32页ppt干货,谷歌大规模机器学习:模型训练、特征工程和算法选择。

链接:http://t.cn/R64kF7X

来源:数据挖掘与数据分析

电动汽车数据集 该综合数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕获了技术规格、性能、定价、制造原产地、销售和安全相关属性。每一行代表由Vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 主要特征 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨越多个年份(旧版和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行的某些字段可能缺失(空白)。 多个分类字段包含不同的特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 单位在列之间混合;注意千瓦时、公里、小时、美元、克/公里和额定等级。 列 Vehicle_ID 每个车辆记录的唯一标识符。 制造者 车辆品牌或 OEM。 型 年 Battery_Type 使用的电池化学/技术 Battery_Capacity_kWh 标称电池容量(以千瓦时为单位)。 Range_km 充满电后声称的行驶里程(公里)。 Charging_Type 主要的充电接口或功能。 Charge_Time_hr 大致充电时间(小时),上下文因充电方法而异 Price_USD 以美元为单位的指示性车辆价格。 颜色 Country_of_Manufacture 车辆制造/组装的国家/地区。 Autonomous_Level 自动化能力级别(例如,0-5),可能包括子级别的小数。 CO2_Emissions_g_per_km 尾气二氧化碳排放量(以克/公里为单位)(纯电动汽车通常为 0) Safety_Rating 安全等级 Units_Sold_2024 在 2024 年售出的单位 Warranty_Years 保修期(以年为单位)。
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