以场景驱动CMDB数据治理经验分享

数据治理是 CMDB 项目实施中难度最大、成本最高的环节，是一个长期治理的过程，而行业很少提出 CMDB 数据治理的技术实现方案。CMDB 数据治理不仅需要解决配置管理工程性的技术问题，还要基于运维组织的特点，建立适应性的配置运营能力、设置专岗专责、梳理配置目录、制定配置项管理机制、落地流程、自动化策略、定期建立配置数据质量监测或分析、触发配置问题治理任务、技术运营等工作。

1.专岗负责

明确分层次的专岗专责。

此处的专岗负责制包括CMDB治理统筹专岗、执行任务团队专岗、执行治理任务专岗三级。其中，统筹专岗对数据治理整体治理水平的持续提升负责，来自横向优化角色；执行团队专岗负责传递、督促治理工作落实，对职能团队的治理情况起督促性作用，来自于职能团队；执行任务专岗责任配置项及配置属性的正确性，来自于职能岗位。

线上化建立专岗间协同。

基于“纵向到底、横向到边”的思路，CMDB能够纳管的IT资产范围越来越多，引发配置项问题的源头也会不断出现，具体的治理实施过程是一系列琐碎的工作。确保每一个数据问题都能够解决，需要从问题发现、问题修正、修复核实、“漏洞”优化建立一个全在线的解决方案。

责任细分到每一个任务。

专岗负责制需要针对每一项数据问题任务化，每一项任务最好能够具体到某一个特定的人。一个任务如果允许多个责任人（非会签），容易引发分工、责任不明确、责任人之间意见分歧等导致任务进展缓慢的问题。

2.流程保障

规范化的流程是机制能够顺利落地的保障基础。规范化是一种行为标准，能够约束个体的行为，建立一个有序