云平台存储应急演练中的常见问题

本文分析了云平台存储应急演练中存在的问题,如缺乏标准体系、关注点不足等,并提出构建针对微服务、IaaS/PaaS层、容器和监控的演练策略,以及四个具体的云存储应急预案场景和恢复步骤。

常见问题分析

相比于传统存储较为成熟的应急预案、流程,针对云平台存储的应急演练进行测试和评估,则可发现大多存在如下问题:

1. 缺乏针对云平台存储的演练标准体系

基于云平台存储的业务平台,采用分布式计算机存储系统,天然形成了数据冗余存储、具有自动恢复机制,提高了存储数据抵抗外界诸如硬件故障、单台存储设备故障等不可抗风险。因此,在构建基于云架构的演练标准体系方面,缺乏了应有的关注。

云平台存储的演练体系应至少应包括:

1)明确云平台存储突发事件应急各环节中的角色和责任,提高云平台存储各项响应和操作能力; 对存储的运维也从硬件层面转变为对应用和微服务的支撑。

2)构建云平台存储应急演练手段技术体系,利用真实可模拟的微服务存储故障等突发事件应急环境,增强参演人员的心适应能力和调整能力。

3) 明确云平台存储在应急演练各环节关键的功能要素,包括SSD云盘的IOPS、吞吐量和访问时延。并据此从定性和量化两个方面构建科学的演练效果评估指标体系;

分布式云存储日益复杂,业内普遍缺乏以云原生视角去扩展演练领域的思路,传统架构中不存在的不确定因素。比如,机器高负载、网络异常、磁盘 IO、节点调度等故障,以及云平台自身的资源、应用服务、容器以及基础设施各环节导致的问题。

以云原生视角拓宽演练领域至少应该包括如下颗粒度。

其中,以下几项尤为重要:

1)评估IaaS层、PaaS层是否健壮

模拟云存储不可用,验证系统的容错能力、测试调度任务是否自动迁移到可用节点。

2)衡量容器及微服务的容错能力

查看发生故障的节点或实例是否被自动隔离、下线,流量调度是否正确,预案是否有效,同时观察系统整体的QPS或RT是否受影响。

3)验证容器编排配置是否合理

模拟杀服务Pod、杀节点、增大Pod资源负载,观察系统服务可用性,验证副本配置、资源限制配置以及Pod下部署的容器是否合理。

4)验证监控告警的时效性

对系统注入故障,验证监控指标是否准确,监控维度是否完善,告警阈值是否合理,告警是否快速,告警接收人是否正确,通知渠道是否可用等,提升监控告警的准确和时效性。

云存储应急预案场景

针对不同类型的云存储类型及故障场景建立不同的应急预案

场景一:块存储集群中,单台设备故障无法正常使用

使用技术:备份一体机 DP 进行恢复

RPO =1Day (可恢复 1 天前的备份副本);RTO = 2-3Hour(200G 数据需恢复需10Min)。

业务恢复步骤:选择存储卷及备份副本,完成云存储及业务恢复。

场景二:文件存储中的部分非结构化数据被误删除或丢失

使用技术:备份一体机 DP 进行恢复

RPO =1Day (可恢复 1 天前的文件);RTO = 30Min-2Hour(200G 数据需恢复需10Min)。

业务恢复步骤:选择虚拟机及备份副本,确认丢失文件的路径,选择恢复的目标,完成丢失文件的恢复。

场景三:对象存储损坏或丢失

使用技术:备份一体机 DP 进行恢复

RPO =1Day (可恢复 1 天前的文件);RTO = 30Min-2Hour(200G 数据需恢复需10Min)。

业务恢复步骤:选择数据库副本文件进行数据恢复,恢复后确保数据完整性及数据库可用性。

场景四:核心业务系统发生宕机无法快速恢复

使用技术:通过 RP 技术进行恢复

RPO = 30sec ;RTO = 5min。

业务恢复步骤:选择相应的时间点,进行容灾切换,将备机直接开启,并确认业务是否可以使用

### 云平台应急预案方案示例 在构建云平台应急预案时,需要综合考虑灾难恢复、业务连续性以及应急演练的设计。以下是基于引用内容和专业知识整理出的云平台应急预案方案示例: #### 1. 应急预案的目标 应急预案的核心目标是确保在发生故障或灾难时,能够快速切换至备份系统并恢复业务运行,同时减少数据丢失和业务中断时间。科力锐灾备云提供按需计算、存储和网络资源,支持秒级切换和分钟级重建,以保障业务服务连续性[^1]。 #### 2. 应急预案的关键要素 - **容灾级别**:根据业务需求选择合适的容灾级别,例如数据级、应用级或业务级容灾。对于中小企业而言,基于云的容灾方案因其随用随付的特点,能够显著降低运营成本[^2]。 - **故障场景设计**:结合云原生架构特点,设计涵盖机器高负载、网络异常、磁盘 IO 和节点调度等故障场景的演练计划[^3]。 - **应急切换流程**:制定详细的应急切换步骤,包括检测故障、触发切换机制、验证备份系统可用性以及回切至主系统的过程[^4]。 #### 3. 应急预案的实施步骤 以下是一个简化的云平台应急预案实施框架: ```python def cloud_disaster_recovery(): # 检测故障 fault_detected = detect_fault() if fault_detected: # 触发切换机制 switch_to_backup_system() # 验证备份系统可用性 if verify_backup_system_availability(): print("Backup system is active.") else: print("Failed to activate backup system.") # 数据同步与恢复 synchronize_data() # 回切至主系统(当主系统修复后) switch_back_to_primary_system() def detect_fault(): # 模拟故障检测逻辑 return True # 假设检测到故障 def switch_to_backup_system(): # 切换至备份系统的逻辑 pass def verify_backup_system_availability(): # 验证备份系统是否可用 return True # 假设备份系统可用 def synchronize_data(): # 数据同步逻辑 pass def switch_back_to_primary_system(): # 回切至主系统的逻辑 pass ``` #### 4. 云平台灾备指南 - **灾备演练**:定期开展灾备演练,验证应急预案的有效性,并根据实际演练结果调整和完善预案[^4]。 - **资源管理**:利用云平台的弹性扩展能力,动态分配计算、存储和网络资源,以应对突发的高负载或灾难事件。 - **数据一致性**:针对云存储的特性,设计符合数据一致性要求的同步机制,确保主备系统之间的数据同步无误[^4]。 --- ###
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