FTX“债务窟窿”逾30亿美元 债权人收回资金的机会十分渺茫?

FTX申请破产以后,已经于18日启动资产出售程序。据悉,全球130家FTX的子公司都将会被卖掉,并优先出售欧洲企业,用于补偿债权人。

目前,华尔街知名投行Jefferies、经纪商Seaport Global和BTIG在内的多家华尔街机构正试图评估FTX平台被困资产的潜在价值,寻求从用户手中以折扣价收购其债权。

一旦达成交易,这些经纪商预计会将相关资产出售给专业对冲基金。由于FTX破产程序非常复杂,客户可能需要数年时间才能收回资金,而且很可能仅能收到其存入资金的一小部分作为赔偿,华尔街经纪商希望以折扣价购买客户资产债权,这种做法在破产中很常见,通过将其债权转让给愿意为追求更大获利而参与其中的专业公司,投资者可以更快地收回部分资金。

但考虑到破产程序的不确定性,是否可以顺利获得任何FTX平台上资金都是问题。根据美国特拉华州破产法院提交的一份法庭文件,FTX欠其前50名债权人超过30亿美元,最大的债权人被欠2.26亿美元。不过在公开的文件中,债权人的身份不明,所有的名字都被隐去。

然而,根据SBF申请破产保护前一天的资产负债表数据,FTX有近90亿美元的负债和9亿美元的流动资产55亿美元的流动性较差资产和32亿美元的非流动性资产。与此同时,大多数资产(包括Serum、Solana和FTT)都已经贬值。

知情人士表示,FTX提供的资产负债表不完整且不精细,在查看了有限信息之后发现,FTX的客户想要收回大部分存款的机会渺茫,未偿还资金的规模引发了人们对更多加密货币资产机构面临破产的担忧,借助加密货币的潜在犯罪行为数量不断增加。

根据CoinGecko的一份报告显示,韩国、新加坡和日本的加密货币投资者为FTX崩盘前的用户为前三名。因此最近,新加坡警察提醒投资者警惕那些声称可以帮助他们从加密货币交易所FTX收回资产的网站,该网站是一个网络钓鱼骗局。尽管这不是新加坡警方第一次对加密欺诈发出公开警告,但市场的新进展使投资者比以前更容易受到攻击。据预测,由于FTX的破产将近有100万的债权人和投资者受到负面影响。

总结

FTX只在一夕之间跌落神坛,百亿估值如昙花泡影、一朝散尽,放在年轻的加密行业发展史中,如一颗巨石跌落湖中央,让每一个坐在加密航船上的人都心生不安。而危机,仍在蔓延。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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