Python调用Matlab引擎

本文介绍如何在Matlab中使用Python接口,包括安装配置步骤及基本使用方法。通过导入相关库并启动Matlab引擎,可以实现Python与Matlab之间的交互操作。

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忽然发现,最近几个版本的Matlab提供了对python的访问接口,现在来测试下,首先进入matlab的这个目录下:

然后加sudo执行"python setup.py install",如果不加,后面在引入"matlab.engine"是会提示找不到库:

,安装成功,现在来测试一下使用,首先是导入相关库,然后启动matlab引擎,注意,这时候matlab软件并没有打开,只是python去调用而已,用完,最好quit来进行退出:

最后调用"eng.quit()"后,图片会被关闭,然后关闭引擎退出。

后面就是可以调用matlab的其他函数来进行实际项目了。

### 如何在 Python调用 MATLAB 函数或引擎 要在 Python调用 MATLAB 的功能或接口,可以通过多种方式进行实现。以下是关于此主题的具体说明: #### 方法一:通过 MATLAB Engine API 调用 MATLAB 提供了一个官方支持的 Python 接口——MATLAB Engine API,允许开发者直接从 Python 脚本中启动并控制 MATLAB 进程[^1]。该方法需要安装完整的 MATLAB 软件以及其对应的 Python 支持包。 - **加载模块** 使用 `import matlab.engine` 来引入 MATLAB 工程模块。 - **实例化 MATLAB 引擎** 创建一个 MATLAB 引擎对象以便执行命令和函数: ```python import matlab.engine eng = matlab.engine.start_matlab() ``` - **传递参数返回值** 参数需转换为 MATLAB 数据类型(如 `matlab.double()`),然后将其作为输入传递给目标函数[^4]: ```python result = eng.add(1, 2) # 假设存在名为 add 的 MATLAB 函数 print(result) ``` #### 方法二:利用 MCR (MATLAB Compiler Runtime) 如果希望不依赖本地安装的 MATLAB 完成计算任务,则可以选择基于编译后的应用程序运行模式。这种方法仅需部署 MCR 环境即可完成操作[^3]。然而需要注意的是,这种方式通常适用于已打包好的独立可执行文件而非原始脚本形式的内容。 #### 方法三:其他第三方库的支持 除了上述两种主流途径外,还有部分开源项目提供了额外的选择来简化跨平台交互过程。例如 PyMat 是早期较为流行的解决方案之一;不过由于长期未更新维护,在现代开发场景下可能不再适用。因此推荐优先考虑官方渠道所提供的工具集[^2]。 ```python # 示例代码展示如何简单地调用一个假设存在的 demo 函数 import matlab.engine eng = matlab.engine.start_matlab() answer = eng.demo(matlab.double([1]), matlab.double([2])) print(answer) ```
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