JDK5News

本文详细介绍了JDK5引入的新特性,包括泛型、增强for循环、静态导入、可变参数等,并通过实例展示了这些特性的具体应用。

ArrayList存储字符串并遍历。要求加入泛型,并用增强for遍历。

 * A:迭代器
 * B:普通for

 * C:增强for

package JDK5News;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;

/*
 * ArrayList存储字符串并遍历。要求加入泛型,并用增强for遍历。
 * A:迭代器
 * B:普通for
 * C:增强for
 */
public class Demo01 {
	public static void main(String[] args) {
		// 创建集合对象
		ArrayList<String> array = new ArrayList<String>();

		// 创建并添加元素
		array.add("hello");
		array.add("world");
		array.add("java");

		// 遍历集合
		// 迭代器
		Iterator<String> it = array.iterator();
		while (it.hasNext()) {
			String s = it.next();
			System.out.println(s);
		}
		System.out.println("------------------");

		// 普通for
		for (int x = 0; x < array.size(); x++) {
			String s = array.get(x);
			System.out.println(s);
		}
		System.out.println("------------------");

		// 增强for
		for (String s : array) {
			System.out.println(s);
		}
	}
}

JDK5的新特性:自动拆装箱,泛型,增强for,静态导入,可变参数,枚举

 * 
 * 增强for:是for循环的一种。
 * 
 * 格式:
 * for(元素数据类型 变量 : 数组或者Collection集合) {
 * 使用变量即可,该变量就是元素
 *    }
 *   
 * 好处:简化了数组和集合的遍历。
 * 
 * 弊端: 增强for的目标不能为null。

 * 如何解决呢?对增强for的目标先进行不为null的判断,然后在使用。

package JDK5News;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/*
 * JDK5的新特性:自动拆装箱,泛型,增强for,静态导入,可变参数,枚举
 * 
 * 增强for:是for循环的一种。
 * 
 * 格式:
 * 		for(元素数据类型 变量 : 数组或者Collection集合) {
 *			使用变量即可,该变量就是元素
 *   	}
 *   
 * 好处:简化了数组和集合的遍历。
 * 
 * 弊端: 增强for的目标不能为null。
 * 如何解决呢?对增强for的目标先进行不为null的判断,然后在使用。
 */
public class Demo02 {
	public static void main(String[] args) {
		// 定义一个int数组
		int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
		for (int x = 0; x < arr.length; x++) {
			System.out.println(arr[x]);
		}
		System.out.println("---------------");
		// 增强for
		for (int x : arr) {
			System.out.println(x);
		}
		System.out.println("---------------");
		// 定义一个字符串数组
		String[] strArray = { "林青霞", "风清扬", "东方不败", "刘意" };
		// 增强for
		for (String s : strArray) {
			System.out.println(s);
		}
		System.out.println("---------------");
		// 定义一个集合
		ArrayList<String> array = new ArrayList<String>();
		array.add("hello");
		array.add("world");
		array.add("java");
		// 增强for
		for (String s : array) {
			System.out.println(s);
		}
		System.out.println("---------------");

		List<String> list = null;
		// NullPointerException
		// 这个s是我们从list里面获取出来的,在获取前,它肯定还好做一个判断
		// 说白了,这就是迭代器的功能
		if (list != null) {
			for (String s : list) {
				System.out.println(s);
			}
		}

		// 增强for其实是用来替代迭代器的
		//ConcurrentModificationException
		// for (String s : array) {
		// if ("world".equals(s)) {
		// array.add("javaee");
		// }
		// }
		// System.out.println("array:" + array);
	}
}

静态导入

 * 格式:import static 包名….类名.方法名;
 * 可以直接导入到方法的级别
 * 
 * 静态导入的注意事项:
 * A:方法必须是静态的

 * B:如果有多个同名的静态方法,容易不知道使用谁?这个时候要使用,必须加前缀。由此可见,意义不大,所以一般不用,但是要能看懂。

package JDK5News;
/*
 * 静态导入:
 * 格式:import static 包名….类名.方法名;
 * 可以直接导入到方法的级别
 * 
 * 静态导入的注意事项:
 * 		A:方法必须是静态的
 * 		B:如果有多个同名的静态方法,容易不知道使用谁?这个时候要使用,必须加前缀。由此可见,意义不大,所以一般不用,但是要能看懂。
 */
import static java.lang.Math.abs;
import static java.lang.Math.pow;
import static java.lang.Math.max;

//错误
//import static java.util.ArrayList.add;

public class Demo03 {

	public static void main(String[] args) {
		// System.out.println(java.lang.Math.abs(-100));
		// System.out.println(java.lang.Math.pow(2, 3));
		// System.out.println(java.lang.Math.max(20, 30));
		// 太复杂,我们就引入到import

		// System.out.println(Math.abs(-100));
		// System.out.println(Math.pow(2, 3));
		// System.out.println(Math.max(20, 30));
		// 太复杂,有更简单

//		System.out.println(abs(-100));
		System.out.println(java.lang.Math.abs(-100));
		System.out.println(pow(2, 3));
		System.out.println(max(20, 30));
	}
	
	public static void abs(String s){
		System.out.println(s);
	}
}

可变参数:定义方法的时候不知道该定义多少个参数

 * 格式:
 * 修饰符 返回值类型 方法名(数据类型…  变量名){
 * 
 * }
 * 
 * 注意:
 * 这里的变量其实是一个数组

 * 如果一个方法有可变参数,并且有多个参数,那么,可变参数肯定是最后一个

package JDK5News;
/*
 * 可变参数:定义方法的时候不知道该定义多少个参数
 * 格式:
 * 		修饰符 返回值类型 方法名(数据类型…  变量名){
 * 
 * 		}
 * 
 * 		注意:
 * 			这里的变量其实是一个数组
 * 			如果一个方法有可变参数,并且有多个参数,那么,可变参数肯定是最后一个
 */	
public class Demo04 {
	public static void main(String[] args) {
		// 2个数据求和
		int a = 10;
		int b = 20;
		int result = sum(a, b);
		System.out.println("result:" + result);

		// 3个数据的求和
		int c = 30;
		result = sum(a, b, c);
		System.out.println("result:" + result);

		// 4个数据的求和
		int d = 30;
		result = sum(a, b, c, d);
		System.out.println("result:" + result);

		// 需求:我要写一个求和的功能,到底是几个数据求和呢,我不太清楚,但是我知道在调用的时候我肯定就知道了
		// 为了解决这个问题,Java就提供了一个东西:可变参数
		result = sum(a, b, c, d, 40);
		System.out.println("result:" + result);

		result = sum(a, b, c, d, 40, 50);
		System.out.println("result:" + result);
	}

	public static int sum(int... a) {
		// System.out.println(a);
		//return 0;

		int s = 0;
		
		for(int x : a){
			s +=x;
		}
		
		return s;
	}

	// public static int sum(int a, int b, int c, int d) {
	// return a + b + c + d;
	// }
	//
	// public static int sum(int a, int b, int c) {
	// return a + b + c;
	// }
	//
	// public static int sum(int a, int b) {
	// return a + b;
	// }
}

public static <T> List<T> asList(T... a):把数组转成集合


 * 注意事项:
 * 虽然可以把数组转成集合,但是集合的长度不能改变。

package JDK5News;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/*
 * public static <T> List<T> asList(T... a):把数组转成集合
 * 
 * 注意事项:
 * 		虽然可以把数组转成集合,但是集合的长度不能改变。
 */
public class Demo05 {
	public static void main(String[] args) {
		// 定义一个数组
		// String[] strArray = { "hello", "world", "java" };
		// List<String> list = Arrays.asList(strArray);

		List<String> list = Arrays.asList("hello", "world", "java");
		// UnsupportedOperationException
		// list.add("javaee");
		// UnsupportedOperationException
		// list.remove(1);
		list.set(1, "javaee");

		for (String s : list) {
			System.out.println(s);
		}
	}
}

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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