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原创 Datawhale AI 夏令营Task3:数据集增强与模型预测
最为技术性人员,我们更关注的是模型的工程性的问题,对于已经有出来的新型技术,我们是以更强的实践性为目的,对于科研型的内容可以不必过多费神。话句话说,现在的大模型技术基本已经有了很大的突破,我们需要的是学会使用科研已经研究出来的技术。同时也要注意“大模型的技术决定了这个模型性能的下限,而优质的数据决定了这个模型的上限。
2024-08-31 20:20:57
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原创 Datawhale AI 夏令营-Mobile-Agent Demo 学习笔记
通过此次学习,我成功搭建并运行了 Mobile-Agent Demo,初步了解了如何通过简单的指令控制模拟手机的操作。同时,掌握了基本的环境配置和依赖安装流程,包括应对可能的安装路径问题和中文用户名导致的兼容性问题。未来,我将进一步探索如何扩展和优化 Agent 的行为,以及如何利用 Mobile-Agent 框架开发更复杂的应用。
2024-08-30 02:26:15
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原创 Datawhale AI 从零上手CV竞赛Task2:YoloV8训练视觉模型代码的优化
模型,这是YOLOv8的中等版本(medium)。提前停止是一种防止过拟合的方法,当模型在验证集上不再改善时提前停止训练。这段代码首先检查CUDA是否可用,如果可用,则打印出可用的GPU数量。要查看当前系统中有多少个可用的GPU,你可以使用Python中的。表示使用第一块GPU。如果有多块GPU,你可以指定其他的编号。这会增加模型的容量,但也需要更多的计算资源。这行代码会忽略所有的警告信息,确保输出的日志更简洁。如果你的GPU允许,可以考虑使用更大的模型(例如。如果你想使用所有可用的GPU,可以设置。
2024-08-24 17:07:10
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原创 Datawhale AI 从零上手CV竞赛Task1:YOLO方案笔记
本项目主要围绕计算机视觉竞赛中的目标检测任务展开,使用了YOLOv8模型来实现视频中的特定目标检测和分类。整个项目从数据准备、模型训练到最终的推理结果生成,均进行了详细的实现与记录。
2024-08-22 16:07:34
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原创 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期——Task1笔记
Test1项目旨在通过iFlytek Spark大模型API生成高考模拟题。具体来说,该项目利用Spark大模型根据输入的阅读材料生成多项选择题(包括题目、选项及正确答案)。这种技术可以用于教育领域,通过微调大模型实现个性化的题库构建,提高教学和测试的效率。
2024-08-19 22:43:10
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原创 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期——Task3笔记
Test3 是一个利用 iFlytek Spark 大语言模型 API 生成作文题目的项目。这一项目的目标是通过调用大语言模型的接口,根据给定的输入,自动生成相关的作文题目。这种自动化的题目生成可以用于教育和考试系统中,帮助教师和考试机构快速生成多样化的作文题目,从而提高出题效率和题目质量。本项目主要使用 Python 编写,并通过简单的 API 调用与 iFlytek Spark 大模型进行交互。用户可以根据不同的主题或关键词生成相关的作文题目。
2024-08-18 03:11:42
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2023产业大模型应用白皮书
2024-09-17
2023爱分析·企业大模型市场厂商评估报告:滴普科技
2024-09-17
2024出-2023大模型落地应用案例集
2024-09-17
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