OpenMP并行程序设计（一）_omp 动态链接-优快云博客

　　OpenMP是一个支持共享存储并行设计的库，特别适宜多核CPU上的并行程序设计。今天在双核CPU机器上试了一下OpenMP并行程序设计，发现效率方面超出想象，因此写出来分享给大家。
　　在VC8.0中项目的属性对话框中，左边框里的“配置属性”下的“C/C++”下的“语言”页里，将OpenMP支持改为“是/（OpenMP）”就可以支持OpenMP了。在其他VS中设置也是相同的。
　　先看一个简单的使用了OpenMP程序

#include <stdio.h>

int main(int argc, char* argv[])
{
#pragma omp parallel for
    for (int i = 0; i < 15; i++)
    {
        printf("i = %d\n", i);
    }
    return 0;
}

　　这个程序执行后打印出以下结果：
这里写图片描述
　　可见for 循环语句中的内容被并行执行了。（每次运行的打印结果可能会有区别）
　　这里要说明一下，#pragma omp parallel for 这条语句是用来指定后面的for循环语句变成并行执行的，当然for循环里的内容必须满足可以并行执行，即每次循环互不相干，后一次循环不依赖于前面的循环。

　　有关#pragma omp parallel for 这条语句的具体含义及相关OpenMP指令和函数的介绍暂时先放一放，只要知道这条语句会将后面的for循环里的内容变成并行执行就行了。

　　将for循环里的语句变成并行执行后效率会不会提高呢，我想这是我们最关心的内容了。下面就写一个简单的测试程序来测试一下：

#include <stdio.h>
#include <time.h>

void test()
{
    int a = 0;
    clock_t t1 = clock();
    for (int i = 0; i < 100000000; i++)
    {
        a = i + 1;
    }
    clock_t t2 = clock();
    printf("Time = %d/n", t2 - t1);
}

int main(int argc, char* argv[])
{
    clock_t t1 = clock();
#pragma omp parallel for
    for (int j = 0; j < 2; j++){
        test();
    }
    clock_t t2 = clock();
    printf("Total time = %d/n", t2 - t1);

    test();
    return 0;
}

　　在test()函数中，执行了1亿次循环，主要是用来执行一个长时间的操作。在main（）函数里，先在一个循环里调用test()函数，只循环2次，我们还是看一下在双核CPU上的运行结果吧：
这里写图片描述
　　可以看到在for循环里的两次test()函数调用都花费了297ms，但是打印出的总时间却只花费了297ms，后面那个单独执行的test()函数花费的时间也是297ms，可见使用并行计算后效率提高了整整一倍。