DIP关键算法-去噪算法评价标准

Linear_Luo

于 2016-09-15 17:57:55 发布

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分类专栏： image_processing 文章标签：去噪评价 DIP

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图像处理中，去噪算法的优劣通常结合视觉效果和定量分析。通过比较原始图像与去噪后的残差图像，若残差图像接近高斯白噪声，说明算法效果好。本文以非局部均值去噪为例，展示去噪算法的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

　　去噪算法是图像处理里面一个基础的问题，对于去噪算法的好坏一个直接的判断就是视觉上的感知，但是这只能作为一个定性的判断，在实际的应用中，我们还需要进行定量分析，进而做出最终的判断。在实际中往往采用原始图像 $I_{origin}$ 和去噪图像Iden<

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