Matlab优化工具箱——Optimization Toolbox

最新推荐文章于 2024-08-12 01:33:33 发布
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本文介绍了最优化模型的基本概念，包括决策变量、目标函数、约束条件、可行域和最优解等，并详细解析了最优化问题的分类，如无约束优化、约束优化、连续优化、离散优化、单目标规划、多目标规划等。此外，还介绍了Matlab优化工具箱中的关键函数，如fminbnd、fmincon、fminunc、quadprog、linprog等，以及这些函数的应用场景和输入输出参数。

最优化模型的一般形式:

一、三大要素

                    决策变量  decision bariable

式（1）称为目标函数  objective function

式（2）称为约束条件  constraints

            （2）所确定的x的范围称为可行域  feasible region，

              满足（2）的解x称为可行解  feasible solution

              同时满足（1）（2）的解x称为最优解 optimal solution

              整个可行域上的最优解称为全局最优解global optimal solution

              可行域中某个邻域上的最优解称为局部最优解local optimal solution

              最优解对应的目标函数值，称为最优值

 

二、分类

①有无约束条件：无约束优化unconstrained optimization，

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