深度学习之数学基础（2）

最新推荐文章于 2022-07-12 16:43:27 发布
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博客聚焦于深度学习中的线性代数相关内容，线性代数在深度学习领域有着重要作用，是理解和实现深度学习算法的基础数学知识。

深度学习之线性代数

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深度学习的数学基础笔记（1）
qq_39132170的博客
08-11 1550
深度学习的数学 第一章 神经网络的思想 1.神经网络（Neural Network NN） a）深度学习是人工智能的一种具有代表性的实现方法，深度学习是以神经网络为出发点的。 b）深度学习可以实现图像识别，从视频中识别猫，苹果公司将siri语音识别系统变更为使用深度学习的系统，谷歌公司利用深度学习技术AlphaGo与世界级棋手对决取得胜利，可以运用于汽车的自动驾驶中..... c）用神经网络实现的人工智能能够自己学习过去的数据（自学习）：对于用神经网络实现的人工智能，人们只需要简单地提供数据即..
深度学习的基础：机器学习入门和数学基础（一）
江说江湖专栏：欠世界一个伟大的产品！
04-10 6062
机器学习入门和数学基础（一） 1.机器学习 （Machine Learning, ML) 1.1 概念：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 1.2 学科定位：人工智能(Artificial Intelligence, AI）的核心，是使计
深度学习中得数学，高效计算基础与线性分类器
weixin_30341745的博客
04-13 112
深度学习说到底就是要调节网络中得权重，使网络的分类结果更接近于训练值。这个重复迭代的过程又是一个线性回归的问题。在这种可能会用到高数，线性代数，概率论中的知识。 一、数学基础提一提。 1.高数中得知识。 高数中最重要的就是微积分了，那在深度学习中出现最多的一个概念就是梯度。什么是梯度呢?要说导数，学过高数的肯定都知道。其实梯度就是当把标量x变成向量X时，对X求导就是梯度。那为什...
深度学习-数学基础
weixin_30482383的博客
02-27 504
深度学习阅读笔记 前言 目前主要有两种度量模型深度的方式。第一种方式是基于评估架构所需执行的顺序指令的数目。假设我们将模型表示为给定输入后，计算对应输出的流程图，则可以将这张流程图中的最长路径视为模型的深度。另一种是在深度概率模型中使用的方法，它不是将计算图的深度视为模型深度，而是将描述概念彼此如何关联的图的深度视为模型深度。在这种情况下，计算每个概念表示的计算流程图的深度可能比概念本身的图更深。...
深度学习（DL）的数学基础
袁萌专栏
05-30 2426
深度学习（DL）的数学基础       在2015年1月19日至7月4日期间，英国AlphaGo开发团队成员ShakirMohamed（来自南非），曾参与辛顿（Geoffrey Hinton，1947- ）神经元计算研究项目，发表系列重要学术研究成果:A StatisticalView of Deep Learning (I)、（II）、（III），此文，从统计分析角度严格阐明了深度学习算法的
【深度学习之一】数学基础
多元思考力
11-19 988
范数 在机器学习中经常使用范数来衡量一个向量的大小，定义如下： 其中p∈R,p≥1p\in R,p \geq1，对于任何的函数ff,满足：（1）f(x)=0⇒x=0f(x)=0 \Rightarrow x=0（2）f(x+y)≤f(x)+f(y)f(x+y) \leq f(x) +f(y)（3）∀α∈R,f(αx)=∣α∣f(x)\forall \alpha \in R,f(\alpha x) =
深度学习的数学与架构
最新发布
09-27
深度学习数学基础主要涉及线性代数、概率论和优化理论。线性代数是处理多维空间中向量、矩阵运算的基础，是理解神经网络内部机制的重要工具。概率论则为深度学习中的不确定性提供了数学语言，帮助模型处理噪声数据。...
深度学习基础及数学原理.pdf
09-03
这份"深度学习基础及数学原理"文档详细介绍了深度学习的一些核心概念，包括线性分类器、前馈神经网络以及卷积神经网络。 首先，线性分类器是机器学习中最基础的模型之一。在文档中，线性分类器被详细地解析，从训练...
深度学习数学入门
09-06
本书系统介绍深度学习背后的数学原理，聚焦神经网络的核心机制。从线性代数基础到反向传播算法，涵盖前馈网络、卷积网络、优化策略与正则化技术。通过直观示例与严谨推导，帮助读者理解模型训练全过程，建立扎实的...
深度学习笔记-数学基础.pdf
03-19
深度学习笔记-数学基础.pdf
深度学习的数学基础.pptx
09-06
深度学习作为一种先进的机器学习技术，其背后依赖了深厚的数学基础。在深度学习中，线性代数、概率论与统计、以及多元微积分构成了核心的数学支撑。线性代数是处理多维数据结构和运算的基础，其中向量空间和矩阵分析...
深度学习入门和进阶的经典书籍
02-28
两本经典深入的深度学习入门和进阶的书籍（魏秀参教授的解析卷积神经网络，Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning），自己读过，觉得这两本书挺好，特意分享给大家（特别是英文的那本，让读者深入理解神经网络的本质）
《深度学习》 第4章 数值计算
Tifa_Best的专栏
10-26 661
《深度学习》 第四章 数值计算 数值计算通过迭代过程更新解的估计值来解决数学问题，而不是通过解析过程推导出公式来提供正确解。 常见的操作有优化和线性方程组的求解 上溢和下溢 必须对上溢和下溢进行数值稳定的一个例子是softmax函数。可通过计算softmax(z=x−max⁡ixiz=x-\max_ix_iz=x−maxi​xi​)同时解决softmax函数分母的上溢和下溢问题。使用单独的logs...
使用 NI-CAN模块实现NI USB-8506 LIN通讯的NI MAX的设置
chengpengfei09121870的博客
07-12 4616
使用 NI-CAN模块实现NI USB-8506 LIN通讯的NI MAX的设置
USB接口的例子
wangyanming123的博客
04-01 708
USB接口的例子
USB开发基础－－USB命令（请求）和USB描述符
wing的专栏
08-01 3031
<br />一、USB命令<br />在USB规范里，对命令一词提供的单词为“Request”，但这里为了更好的理解主机与设备之间的主从关系，将它定义成“命令”。<br />　　所有的USB设备都要求对主机发给自己的控制命令作出响应，USB规范定义了11个标准命令，它们分别是：Clear_Feature、Get_Configuration、Get_Descriptor、Get_Interface、Get_Status、Set_Address、Set_Configuration、Set_Descriptor、
【android之USB通信】android之USB数据传输
ariesuk的专栏
04-06 9508
因为老板认为wifi连接的方式传输数据太慢，想通过USB传输来实现与硬件的连接，所以通过android客户端作为主设备，终端硬件作为从设备。其中收到数据的处理和 下发设置帧的生成与wifi连接的方式都相同，就不赘述。本篇主要谈 usb的数据传输。            数据传输流程：需要软件、硬件、驱动程序的共同配合              硬件部分：USB主控制芯片 （集成在计算机主板上
go深度学习
12-10
本节为go机器学习与深度学习，主要讲解go在机器学习和深度学习方面的应用，如图像识别等。
深度学习的数学基础要求
大坡3D软件开发
03-02 8805
随着人工智能加速进入中国，特别是以深度学习为代表的算法，更是碾压人类的智慧，人类又在一个围棋领域失守，这是继象棋失守之后的大突破。下一个领域会是在什么地方呢？据说在皮肤癌症方面判断，已经超越了相关专业的医生。中医里注重的“望闻问切”，其中望这个领域，很快就可能让人工智能领先了。要想了深度学习相关内容，必须要学会以下的相关数学知识，现在才发现数学不是用来考试的，不是无用的，“书到用时方恨少”。书目如
深度学习：数学基础与历史趋势探索
整本书结合理论与实践，为读者提供了一个系统的学习框架，帮助他们掌握深度学习所需的数学基础知识，从而在这个领域取得扎实的理论基础。" 通过阅读这本书，学习者不仅能了解深度学习的基本原理，还能掌握必要的...
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