HBase的优点

最新推荐文章于 2025-05-10 14:05:29 发布
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分类专栏： HBase 文章标签： HBase
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本文介绍了HBase的多项关键特性，包括动态列增加、自动数据切分实现水平扩展、支持高并发读写操作、具备容错性和自动故障转移能力、行级别的原子性操作等。这些特性共同确保了HBase作为一款高性能的分布式数据库系统的稳定性和可靠性。

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  1. 列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间；
  2. HBase可以自动切分数据，使得数据存储自动具有水平扩展功能；
  3. HBase可以提供高并发读写操作的支持；
  4. 容错性；
  5. 版权免费；
  6. 自动故障转移；
  7. 行级别原子性，即PUT操作一定是完全成功或者完全失败。

摘取自：https://www.zhihu.com/question/39859266

HBase实战：大数据存储技术——学习HBase数据库的应用场景和使用技巧
AI天才研究院
09-14 2373
Apache HBase是一个分布式、可扩展、高性能的NoSQL数据库。它是一个列族数据库，由Apache基金会所开发。它支持稀疏和密集存储，提供了一个高度可伸缩的系统，并能够在线地进行横向扩展。HBase提供了一个高效率的数据访问接口，可以使用SQL或Java API访问HBase数据库。HBase采用了Google的BigTable设计理念，将内存中的数据结构存放在硬盘上，通过压缩和批量加载方式来减少对磁盘的读写操作，提升查询效率。列族（Column Family）是一种组织数据的方式。
hbase优点与数据检索流程
chenzhikaida的专栏
10-27 2511
hbase优点 hbase是一个列式存储的非关系型数据库，依赖于zookeeper。数据存储于hdfs上，主节点是HMaster，从节点是HRegionServer. hbase与关系型数据库相比较优点如下： 1. hbase数据存储于hdfs上，可扩展性强。数据条目数可以存储上一条。 2. 通过rowkey检索数据，速度可以准实时，达到秒级别。 3. 写数据非常快，只要写在Region的mem
HBase的特征和优点
ykp的专栏
12-02 1210
Hbase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库，它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库，也就是说HBase能够利用HDFS的分布式处理模式，并从Hadoop的MapReduce程序模型中获益。这意味着在一组商业硬件上存储许多具有数十亿行和上百万列的大表。除去Hadoop的优势，HBase本身就是十分强大的数据库，它能够融合key/value存储模式带来实时查询的能力，以及通过MapReduce进行
解锁HBase：大数据存储的神秘之门
最新发布
£菜鸟也有梦的博客
05-10 1693
在大数据的广阔天地中，数据量如同宇宙中的繁星，不断膨胀，传统数据库在海量数据的重压下逐渐力不从心。这时，HBase 作为大数据存储领域的一颗璀璨新星，闪耀登场。它基于 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）构建，是一款分布式非关系型数据库（NoSQL），专为处理海量数据而生，在大数据生态系统里占据着举足轻重的地位。
HBase
Sweeneyzuo的博客
11-18 691
HBase: HBase是一个建立在HDFS之上的分布式，提供高可靠性，高性能，列存储，可伸缩，实时读写NoSQL的数据库系统。 优点：  (1)大：一个表可以有上十亿行，上百万列。 (2)面向列：面向列(簇)的存储和权限控制，列(簇)独立检索。 (3)稀疏：对于为空(null)的列并不占用内存空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 (4)多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认...
hbase优点和缺点及部分优化
L13763338360的博客
06-23 4642
HBase是一个建立在HDFS之上的分布式，提供高可靠性，高性能，列存储，可伸缩，实时读写NoSQL的数据库系统。 HBase优点 支持大数据：一个表可以有上十亿行，上百万列 列式存储：面向列(簇)的存储和权限控制，列(簇)独立检索 记录稀疏：对于为空(null)的列并不占用内存空间，因此，表可以设计的非常稀疏，节省空间 支持多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元格插入时的时间戳 半结构化或非结构化数据：对于数据结构字段不够确定或杂乱无章非常难按一个概念去进行抽
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Hbase的优点及应用场景： 半结构化或非结构化数据:  对于数据结构字段不够确定或杂乱无章非常难按一个概念去进行抽取的数据适合用HBase，因为HBase支持动态添加列。 记录很稀疏：  RDBMS的行有多少列是固定的。为null的列浪费了存储空间。HBase为null的Column不会被存储，这样既节省了空间又提高了读性能。 多版本号数据：  依据Row key和Column ke...
深入浅析hbase的优点
08-29
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Hbase的优缺点1 列的可以动态增加，并且列为空就不存储数据,节省存储空间. 2 Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalability. 3 Hbase可以提供高并发读写操作的支持 Hbase的缺点： 1 不能支持条件查询，只支持按照Row key来查询. 2 暂时不能支持Master server的故障切换,当Master宕机后,整个存储系统就会挂掉. ...
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概述 HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储，以及 MapReduce 完成分布式并行计算，所以它的一些特点与 Hadoop 相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。 HBase 虽然基于 Bigtable 的开源实现，但它们之间还是有很多差别的，Bigtable 经常被描述成键
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Hadoop是离线计算平台，其中包括分布式文件系统（HDFS）和分布式计算（MapReduce），这本身是无法对响应时间做保证的。但是目前在Hadoop之上的生态系统越来越完善，其中HBase就是支持海量数据、高并发的在线数据库，应对这种场景就非常适合。HBase在这次双十一中与MySQL等在线数据库共同作为线上库使用，承担了重要的责任，并创下了并在全天高压力之下无故障的佳绩。另外非Hadoop生
概述：什么是HBase以及其优势
AI天才研究院
01-18 428
1.背景介绍 HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。HBase是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase的核心优势在于其高性能、高可用性和自动分区等特性，使其成为一个理想的NoSQL数据库解决方案。 HBase的设计目标是为大规模、实时的数据访问和处理提供支持。它可以存储大...
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08-10 5306
Hbase的优点： 1 列的可以动态增加，并且列为空就不存储数据,节省存储空间. 2 Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalability. 3 Hbase可以提供高并发读写操作的支持 Hbase的缺点：(感觉两个缺点都很致命，第一个应该可以通过自身
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1. In-Memory KV Store : Redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. Disk-Based KV Store: Leveldb真正基于磁盘的key-val...
HBase入门篇
nodie的专栏
06-06 165
作者: H.E. | 您可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明 网址: http://www.javabloger.com/article/apache-hbase-shell-and-install-key-value.html   HBase是什么？ HBase是Apache Hadoop中的一个子项目，Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基...
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qq_35932990的博客
01-30 1776
本文介绍了HBase是什么；HBase的优缺点、数据模型；HBase的架构设计；HBase的命令以及使用注意事项。
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u013111855的博客
10-22 2078
HBASE表结构、优缺点及设计思想HBASE来源HBASE特点hbase的表结构：hbase的优缺点：hbase的设计思想 HBASE来源 来自于google，最初是Google面临 海量网页数据 提出的解决方案。 来自于google的一篇论文： bigdata HBASE特点 HBASE是面向列的。 hive ： 传统关系型数据库，是面向行的方式的。（一行数据，一定是存在一个文件中的）...
HBase详解
qq_40322236的博客
02-12 1372
HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。 但从 HBase 的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase 更像是一个 multi-dimensional map。
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