jenkins+coding触发自动构建

本文详细介绍如何在更换Jenkins访问地址后,重新配置项目自动构建的步骤,包括修改webhook地址、设置JenkinsURL及coding平台的回调配置,确保Jenkins与代码仓库的无缝对接。

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最近公司刚申请了一个域名地址,然后配置了jenkins的访问地址,需要配置一些项目的自动构建,这里的关键点就是配置了新的访问地址之后,原来生成的webhook 是无用的需要修改

第一步:这里创建了一个test1的视图,并且在里面添加了一个job(详细步骤可自行参考其他文档哈)

第二步:进入当前这个视图的项目中

 

第三步:输入代码仓库的url

 

第四步:因为公司申请了新的域名给jenkins,所以如果要变动原来项目的自动构建的话需要修改这个地方的webhook地址,这样才能让coding 能够回调访问到,这里的jenkins url 可在全局配置里修改 (jenkins下面的构建环境、构建、构建后操作,可以参考一些大佬的文章,会讲的很详细)

jenkins--->Manage Jenkins--->Configure System --->Jenkins URL   将新的地址填进去

 

第五步(仅参考):根据需要看是否要勾选一些东西,构建里面执行的shell 脚本 根据业务需要而定 (这里的仅供参考而已)

第六步: jenkins里面的配置完毕后,现在需要进入coding里面,将webhook地址 配置到项目里面,使得coding可以回调这个url

进入coding对应的项目里,进入左下角的项目设置----》开发者选项----》webhook----》新建webhook,将jenkins设置中的webhook地址复制到里面即可(注意需复制完整)

第七步:使用github desktop  工具 从本地仓库 创建一个文件或者修改文件 来进行测试是否能实现Jenkins自动构建,进入对应的视图里面的job 查看构建历史,可以看出这个是刚刚触发的的构建,证明配置完成了

### Jenkins 编码与配置概述 Jenkins 是一种流行的开源持续集成工具,支持多种插件扩展功能。其主要用途在于实现软件开发中的自动化流程,例如构建、测试以及部署。 #### 查找并拉取 Jenkins 容器镜像 为了在 Docker 中运行 Jenkins,可以先通过 `docker search` 命令查找官方提供的 Jenkins 镜像[^1]。具体命令如下所示: ```bash [root@localhost ~]# docker search jenkins ``` #### 检查 Jenkins 进程状态 如果需要验证当前系统上是否有正在运行的 Jenkins 实例,则可以通过以下两种方式之一来检查进程是否存在[^2]: - 使用 `jps` 命令快速查看 Java 应用程序。 - 或者执行更详细的查询操作: ```bash ps -ef | grep jenkins ``` #### GitLab 托管代码的 Jenkins 自动部署案例分析 当尝试将存储于 GitLab 上的 UI 自动项目接入到 Jenkins 构建流水线时,可能会遇到一系列挑战[^3]。以下是几个常见环节及其可能涉及的技术要点: 1. **环境准备** - 在 CentOS 服务器环境中完成必要的依赖项安装工作,比如 Chrome 浏览器和对应的 Chromedriver 版本匹配情况。 ```bash yum install google-chrome-stable wget https://chromedriver.storage.googleapis.com/<version>/chromedriver_linux64.zip unzip chromedriver_linux64.zip mv chromedriver /usr/bin/ chmod +x /usr/bin/chromedriver ``` 2. **任务创建** - 登录至 Jenkins Web 控制台后新建自由风格的任务 (Freestyle Project),或者选用 Pipeline 类型定义更加复杂的脚本逻辑。 3. **源码管理设置** - 将仓库 URL 地址填入 SCM(Source Code Management)部分,并指定分支名称,默认通常为主干(master/main卡位视团队约定而定)。 4. **触发条件设定** - 可依据时间计划表定期扫描远程变更推送事件(webhook通知机制亦可选作替代方案)从而启动新一轮迭代处理动作序列。 5. **实际编译指令编写** - 对应不同语言生态体系下的特定需求场景定制专属解决方案;譬如针对 Python 脚本文件而言需预先满足解释引擎版本兼容性前提条件下再进一步实施单元测验活动等等... 值得注意的是,在整个过程中难免会碰到各式各样的异常状况发生(如上述提及过的Python高版本无法正常build成功实例),此时就需要针对性排查定位根本原因所在进而采取合理措施加以修正完善直至最终达成预期目标为止. ---
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