Iterable & Iterator

import collections # import 后面直接写模块名 （导入标准库模块）
from collections(具体的模块名) import Iterable(属性)  # 从collections模块中导入Iterable这个属性，只是导单个方法，其它方法都没有导入进来
格式： from + 模块名 + import + 属性 （精确导入）
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可迭代对象：  可以作用于for循环的对象（容器），就是可迭代对象
         例如： list、tuple、set、dict、string、生成器对象（generator)# generator 可能来源 于生成器表达式，也可能来源于生成器函数

            如何高效的检测某种数据类型是否是可迭代对象？
            collections模块中的isinstance()方法  # isinstance（obj， Iterable)
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print(isinstance([],collections.Iterable ))# 在isinstance里面传参，第一个参数传一个空列表，第二个参数为：因为传入的是collections # 所以用collections去点Iterable   # 判断是否是一个Iterable  # Iterable意思是：可迭代对象
print(isinstance((),collections.Iterable ))
print(isinstance({},collections.Iterable ))
print(isinstance(set(),collections.Iterable ))
print(isinstance("",collections.Iterable ))
print(isinstance(123,collections.Iterable ))  # 不可迭代对象
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运行如下：
       True  可迭代对象
       True  可迭代对象
       True  可迭代对象
       True  可迭代对象
       True  克迭代对象
       False 不可迭代对象
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如果是按照from collections import Iterable （精确导入）这种方法导入  下面的打印就不用collections去点Iterable了
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from collections import Iterable  # 精确导入这个Iterable 所以没有必要再加collections
print(isinstance((), Iterator))
print(isinstance({}, Iterator))
print(isinstance(set(), Iterator))
print(isinstance("", Iterator))
from collections import Iterator

print(isinstance((x for x in range(3)), Iterator))
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迭代器对象：
            1).可以作用于for循环的对象（容器）
            2).可以直接被next函数调用的对象

            还是使用isinstance（） 方法 # isinstance(obj, Iterator)方法来判断是否为迭代器对象
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可迭代对象和迭代器对象
Iterable 可迭代对象
Iterator 迭代器对象

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list = [10, 20, 30, 40, 50]
# 如何将list、tuple...等 可迭代对象 转换为 迭代器对象 呢？
# 使用内置的iter（）方法实现
it = iter(list)  # 固定模式
print(isinstance(it, Iterator))
print(isinstance(it, Iterable))

# 不能把list转换为generator对象
# genn = generator(list) # 编译报错，方法不存在！

# 总结：
#      迭代器对象一定是可迭代对象
#      可迭代对象不一定是迭代器对象
#      生成器对象（generator）是迭代器的一种特例

# 补充：
#      next（） 函数每次执行内部光标走一步，直到走到最后一个位置，如果还要强硬的去调用next（）
#      会报错：StopIteration